项目简介
项目名称
基于统计学习理论的多工序制造过程产品质量智能控制与诊断
项目批准号
51075277
学科分类
E051104
工程与材料科学部
_机械工程
_机械测试理论与技术
_机械制造过程监测与控制
资助类型
工程与材料科学
负责人
奚立峰
依托单位
上海交通大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
40.00万元
摘要
本研究以多工序制造过程为研究对象，系统地将统计学习理论与方法引入到复杂多工序制造过程的质量控制。在揭示多工序制造下质量特性波动流的动态行为与性能演变规律基础上，提出基于全局与局部信息融合的过程特征提取与选择算法，解决数据特征提取问题；在特征层上提出核逻辑回归建模方法，解决多工序过程中输入变量与输出特性变量之间复杂关联性分析问题；建立基于高斯混合模型的对数似然值监控模型和可视化图，实现制造过程状态实时智能监控；为正确识别工序失控源，挖掘失控的内在因果关系，确保整个制造过程的稳健运行，进行基于时间隐藏马尔科夫模型和知识抽取相融合的工序失控诊断体系的研究。通过本研究，扩展和完善了质量控制的理论体系，可以为设计高可靠性、高效率的制造系统，实现复杂多工序智能质量控制提供新的理论依据和技术基础，为多工序制造产品的质量控制提供有效的理论和技术支持。
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