项目简介
项目名称
多特征数据支持下的分布式复杂机电系统健康状态预测与评估方法研究
项目批准号
51175402
学科分类
E050302
工程与材料科学部
_机械工程
_机械动力学
_机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
高建民
依托单位
西安交通大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201512
批准金额
60.00万元
摘要
以流程工业为典型代表的分布式复杂机电系统为背景，以企业现有多特征和海量数据为基础，利用复杂系统理论、统计学习理论和数据挖掘方法，针对分布式复杂机电系统设备间高度耦合、高度关联的特征，从系统设备群的角度，结合生产系统的DCS监控、设备寿命管理、监测诊断等多特征数据，研究分布式复杂机电系统动态演化规律、动力学特征与系统故障扩散机制，建立以多特征数据为基础的分布式复杂机电系统健康状态预测与评估方法，为系统安全运行与科学维护奠定理论与方法基础。
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