项目简介
项目名称
稀疏表示在图像特征抽取中的应用研究
项目批准号
61005008
学科分类
F030402
信息科学部
_自动化
_模式识别
_特征提取与选择
资助类型
信息科学
负责人
杨万扣
依托单位
东南大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
20.00万元
摘要
在生物识别问题中，由于原始图像的维数相当高，直接在原始图像的基础上进行处理，将加大算法的复杂度，并且对计算机的硬件性能也是一个挑战，因此特征抽取成为该领域最基本的问题之一，抽取有效的鉴别特征是解决该问题的关键。进行本项研究的目的和意义在于：将人类感知图像的稀疏性机制与模式识别的研究结合起来，丰富和发展模式识别的特征抽取技术的理论体系；在技术上设计出具有稀疏性、更具鉴别能力和鲁棒性的图像特征选择和图像特征提取算法，提高计算机对图像的理解和感知能力，为图像自动识别在信息及相关领域的应用提供更好的技术支撑。本项目研究的预期成果是，在深入分析当前稀疏表示和稀疏编码方法和充分大规模试验的基础上，提出一系列性能优越、通用性强、具有强鉴别能力的稀疏特征抽取算法：(1)一种基于稀疏表示的鉴别分析特征提取算法；(2)一种基于稀疏表示的流形学习特征提取算法；(3)一种基于稀疏表示的模糊鉴别分析特征提取算法。
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