多模态分子成像信息融合的统计理论和算法研究

负责人:姚远

依托单位:北京大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
多模态分子成像信息融合的统计理论和算法研究
项目批准号
61071157
学科分类
F010404 信息科学部 _电子学与信息系统 _通信网络 _移动互联网
资助类型
信息科学
负责人
姚远
依托单位
北京大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
32.00万元
摘要
多模态分子成像是当代分子细胞生物学和医学影像学交叉学科的重点之一。然而现有的多模态成像系统仅仅提供独立成像后续融合,并没有充分利用多模态成像中的信息相关性。为突破现有信息融合系统的局限性,本项目结合项目组在统计理论、机器学习算法和光学成像系统研发方面的工作,研究多模态分子成像中新型的联合成像算法信息融合问题。本项目重点研究两种典型的信息融合:以CT/DOT为范例的相似型成像融合问题和以CT/BLT 为范例的互补型成像融合问题。本项目将建立多模态成像算法信息融合的统计理论,改进原有的多模态成像系统的性能,并将为更广范的信息融合模式研究提供基础。本项目的研究成果不仅能解决多模态分子成像技术中的关键问题,也为我国多模态分子影像设备的研发打下基础。
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