项目简介
项目名称
压缩感知与稀疏重建的理论及应用
项目批准号
61073079
学科分类
F020502
信息科学部
_计算机科学
_计算机应用技术
_计算机图像与视频处理
资助类型
信息科学
负责人
赵瑞珍
依托单位
北京交通大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
32.00万元
摘要
现有的数据获取模式是先采样再压缩，不利于小型传感器实现。近两年诞生的压缩感知与稀疏表示理论，在信号获取的过程中加入了压缩的思想，需要时可采用重建算法从压缩感知数据中恢复出本来的数据。该方法是一种全新的信息感知方式，有着广阔的应用前景。目前存在的关键难点集中在感知矩阵如何构造以及快速重建算法如何设计。本课题将围绕上述关键问题展开研究，综合运用矩阵理论、泛函分析、统计学以及现代数学中的最优化方法，寻求感知矩阵须具备的必要条件，利用多项式方法构造具有确定性质的感知矩阵，研究压缩感知中快速重建算法的选择与设计，并讨论其收敛性。在此基础上，将压缩感知的思想引入小波去噪，研究基于压缩感知与稀疏重建的小波去噪模型与方法。本课题旨在为实现压缩感知提供新的分析与计算工具，为感知矩阵的构造和快速稀疏重建算法提供统一框架，并为该理论在更多领域中的研究和应用提供前提条件和理论指导。
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