J Clin Oncol：局部前列腺癌的常规分割放疗和中度低分割放疗比较
之前发表的单中心随机前瞻性实验并没有表现出中度低分割强度调节放疗（H-IMRT）比常规的分割IMRT（C-IMRT）在5年生化和/或临床疾病失败（BCDF）中具有优越性。最近，有研究人员使用新的风险组
MedSci原创 - 前列腺癌，放疗，比较 - 2020-03-31
European Radiology：如何实现颅脑MRI肿瘤的自动分割？
现阶段，临床上需要可扩展的自动图像注释技术以克服这种大规模手工操作的必要性，将主要的工作负荷从放射科医生转移到人工智能模型和数据科学家，而放射科医生则保持监督和确保模型性能的关键作用。
MedSci原创 - 颅脑肿瘤，颅脑MRI - 2024-01-25
精准医疗靠什么精准
美国在今年的国情咨文中提出“精准医疗”大型医学研究计划，并计划于2016年投入2.15亿美元研究经费，以“引领一个医学时代”。这一计划还将采集逾百万名志愿者的基因信息，作为研究对象。此消息一出，不仅在美国国内引起震动，而且引起了全世界对基因检测和精准医疗的关注，我国的精准医疗研究也在积极跟进，精准医疗正从概念走向临床。
生物谷 - 精准医疗 - 2015-07-24
Radiology：用于定量MRI分析的全自动肝分割
现阶段，慢性弥漫性肝病是全世界范围内最常见的肝脏病变之一。脂肪变性是非酒精性脂肪肝（NAFLD）的组织病理学特征，是最常见的肝脏疾病，也是多种肝脏疾病的一个共同特征。
MedSci原创 - 定量MRI技术，肝分割 - 2021-12-26
糖尿病的未来：精准预测 精准诊断 精准治疗
Leif Groop 宁光单位：中国科学技术大学附属第一医院 南京大学医学院附属鼓楼医院 解放军总医院 山东省立医院 北京大学人民医院 瑞典隆德大学Malmo大学医院 上海交通大学医学院附属瑞金医院精准医学
中华糖尿病杂志 - 糖尿病 - 2019-07-09
Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。
MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19
European Radiology：如何实现CT上多囊肝的快速自动分割？
手动和半自动分割是目前评估CT或MRI图像上肝脏体积的参考技术，但这些现有的方法依赖于操作者的经验，费时费力并缺乏可重复性。
MedSci原创 - 多囊肝 - 2022-05-01
药企暗战中药配方颗粒市场 固有地盘恐重新分割
国家食品药品监督管理总局关于征求《中药配方颗粒管理办法(征求意见稿)》意见的公告(以下简称《征求意见稿》)距3月1日的截止期还有一个多月，康美药业股份有限公司(以下简称“康美药业”)即披露称，该公司开始布局中药配方颗粒市场。业内人士认为，康美药业此举预示着国内中药配方颗粒市场的争夺战已经开始。随着国家对该市场的逐步放开，以及中药颗粒市场被纳入医保范畴的地区增多，以华润三九、天江药业、康仁堂
北京商报 - 药企，中药配方，颗粒 - 2016-02-02
Lancet：超低分割放疗用于中高风险前列腺癌
研究发现，对于中高风险前列腺癌患者，超低分割放射治疗与常规分割放射治疗的效果无显著差异，虽然早期副作用更为明显，但晚期毒副作用相似
MedSci原创 - 前列腺癌，放疗，尿毒性 - 2019-08-02
Radiology：慢性冠状动脉闭塞的CCTA深度学习分割与重建
冠状动脉CT血管成像（CCTA）是一种成熟的无创成像方式，可用于准确诊断冠状动脉狭窄。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA，冠状动脉闭塞 - 2023-02-15
Lancet：非低风险乳腺导管原位癌的放疗剂量和分割方案
对于切除后的非低危乳腺导管原位癌患者，全乳放疗后对肿瘤床进行强化放疗可减少局部复发率
MedSci原创 - 乳腺癌，放疗，乳腺导管原位癌，肿瘤床强化 - 2022-08-09
ASTRO 2016：非小细胞肺癌：加速超分割放射治疗 vs 常规放疗
ASTRO年会公布的3期试验数据显示：对于不能进行标准治疗的非小细胞肺癌患者，使用加速超分割放射治疗与常规放疗相比，可以产生相同的总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）。此外，加速超分割放射治疗具有更少的高级别毒性反应，患者的治疗时间也可以降低一半。来自，德克萨斯大学的放射肿瘤学助理教授Puneeth Iyengar博士和同事们首先进行了1期剂量递增研究，结果显示，长达3周的剂量分割放射
MedSci原创 - 非小细胞肺癌，加速超分割放射治疗，常规放疗 - 2016-09-29
Lancet Oncol：精准医学时代，精准放疗如何实现？
导读 随着放疗技术的精准和肿瘤基因组学的进展，根据肿瘤基因分型的给予个体化、精准放疗的需求逐渐凸显，然而，基因组学的研究成果应用于临床肿瘤放疗却未经实现。
肿瘤资讯 - 精准医学时代，精准放疗 - 2016-12-23
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