eLife：以毒攻毒策略或会导致疾病更加严重
在一项新的研究中，来自英国埃克塞特大学的研究人员发现将“更加友好的”细菌菌株引入致病性的细菌群体中能够导致疾病严重程度增加。相关研究结果于2016年12月28日发表在eLife期刊上，论文标题为“Harbouring public good mutants within a pathogen population can increase both fitness and virulence”。
生物谷 - 细菌，以毒攻毒，感染 - 2017-01-03
Cell Metab ：邵志敏团队为三阴性乳腺癌“复旦分型”精准治疗策略再添新翼
三阴性乳腺癌作为乳腺癌的其中一种亚型，约占总体乳腺癌人群的10-20%，其雌激素受体、孕激素受体以及人表皮生长因子受体2表达均为阴性。这类乳腺癌恶性程度高，容易出现内脏转移，复发风险大，预后较差。
Bio生物世界 - 三阴性乳腺癌，基因图谱，精准治疗 - 2020-11-15
Nat Communi：唐本忠等团队合作开发治疗阿尔茨海默病的潜在新策略
本研究设计了一种用于精确治疗AD的近红外II聚集诱导发射(AIE)纳米治疗剂。
iNature - 阿尔茨海默病，毒性β淀粉样蛋白，纳米治疗剂 - 2024-01-27
研究设计时混杂控制策略的结构分类
因果关系研究通常围绕着一个特定暴露（X，如吸烟）与一个拟研究结局（Y，如肺癌）进行。外来干扰因素影响X-Y因果关联的估计存在着8种基本的因果结构[1]，其中仅有混杂结构影响着X-Y总效应的估计。在人类识别这种效应前，混杂结构在易感人群中静默地发生着[2]，使得拟研究结局表现出特有的人群分布特征。正确的因果效应估计是所有因果关系研究的目标，控制所有的混杂成为实现这一目标的基本前提。通常做法是，在设计
中华流行病学杂志 - 研究设计，混杂控制 - 2019-09-25
非一线核苷(酸)类似物经治慢性乙型肝炎患者治疗策略调整专家共识
口服核苷( 酸) 类似物(NAs) 抗病毒治疗是治疗慢性乙型肝炎(CHB) 重要和有效的方法之一。从抗病毒作用强弱及耐药方面考虑，国内外指南将NAs 类药物分为一线和非一线用药。《非一线核苷( 酸) 类似物经治慢性乙型肝炎患者治疗策略调整专家共识》主要针对目前正在使用非一线NAs 类药物且有效的患者，如何规范地调整为一线NAs 类药物，并强化CHB 初始抗病毒治疗必须选择一线NAs
网络 - 非一线核苷(酸)类似物，慢性乙型肝炎，治疗策略 - 2019-06-24
药物释放支架 多支血管介入策略（图）
MedSci原创 - 药物释放，医学图片 - 2015-12-02
分娩镇痛中局麻药中毒的防治策略
近年来，分娩镇痛已经成为麻醉科重要工作之一。然而，几乎所有麻醉医师都会非常担忧这个镇痛。不仅因为其“必须得成功”，更是因为这个镇痛实则有很大风险。
麻醉MedicalGroup - 分娩镇痛，麻药中毒 - 2024-02-18
中国经验成为世卫消除疟疾技术策略
日内瓦时间5月22日，中国和斯里兰卡、缅甸共同举办的“努力实现全民健康覆盖——国家主导的消除疟疾行动”主题边会在世卫大会期间召开。中国国家卫生健康委员会崔丽副主任出席边会并做主旨发言。
中华医学信息导报 - 中国经验，疟疾，世卫大会 - 2018-05-23
苏州大学陈倩教授《AM》：共组装叶黄素/尼达尼布纳米颗粒，创新AMD治疗策略！
苏州大学功能纳米与软物质研究院陈倩教授发现共同组装的叶黄素/尼达尼布纳米颗粒在小鼠体内显示出显著改善的稳定性，并实现了至少两个月的长期持续药物释放。
BioMed科技 - AMD，叶黄素，尼达尼布纳米颗粒 - 2024-02-14
输液致急性心衰原因分析及干预策略
输液疗法是临床常用的治疗方法，具有药效发挥快、利用率高、液体和药物的输入速度及输入量可控的优点，是临床抢救和治疗患者的重要措施之一。为此，本期安全输液专题（上）特邀药学专家介绍临床常见的输液所致心衰和静脉炎的原因分析和干预策略 在临床上，虽然因输液引起急性心衰的病例并不多见，但一旦出现，常会严重影响患者生活质量，
急性心衰，干预 - 2011-10-09
许文兵：难治性哮喘的诊疗策略
近10年来，哮喘规范化治疗得到推广，多数哮喘患者的病情可缓解，但也有部分哮喘患者在经过正规治疗后病情仍无法控制。根据文献报告，约5%～10%的哮喘为难治性哮喘。 难治性哮喘的诊疗策略 北京协和医院呼吸科 许文兵 诊断 在诊断难治性哮喘前，须排除其他诊断（例如声带功能紊乱、上气道阻塞性疾病、复发性多软骨炎、气管淀粉样变性、慢性阻塞性肺病、反复误吸等），
中国医学论坛报 - 难治性哮喘，策略 - 2012-02-04
高通量基因表达数据的预处理策略
一次微阵列实验能获得细胞在某一条件下的全基因组表达数据，包含成千上万个基因在细胞中的相对或绝对丰度，不同条件(细胞周期的不同阶段、药物作用时间、肿瘤类型、不同病人等)下的全基因组表达数据就构成了一个G×N的数据矩阵M，通常情况下G>>N，其中每一个元素 表示第 i 个基因在第 j 个条件下的表达水平值(在多数应用情况下，是 Ratio 值或 log(Ratio) )，行向量
MedSci原创 - 基因表达，策略 - 2013-11-18
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