Cell封面：人类首次完全利用AI发现迄今最强抗生素
自青霉素出现以来，抗生素已经成为现代医学的基石。然而，随着时间的推移，细菌会逐渐产生对抗生素的耐药性，这就需要药物研发工作者不断开发新的抗生素。但现实情况是，由于缺乏经济激励，私营药企在新抗生素的发现上收效甚微，使得抗生素的问题越发严重。曾有研究预测，如果不立即采取措施开发新的抗生素，到 2050 年，因耐药感染而死亡的人数将达到每年 1000 万人。在过去的几十年里，研发人员使用多种传统方法
机器之心 - 抗生素 - 2020-02-22
围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构
2017年5月，AlphaGo在中国乌镇围棋峰会上以3：0战胜排名世界第一的围棋冠军柯洁后，光荣退役。彼时，AlphaGo的设计团队、来自谷歌旗下的人工智能企业DeepMind表示，AlphaGo将不会再参加其他比赛，但是会Alpha会在其他新领域不断探索并有所开拓。2018年，DeepMind带着Alpha家族的新成员AlphaFold来挑战新领域：通过基因序列预测蛋白质三维结构。12月2日
澎湃新闻 - 人工智能，人类，蛋白质结构 - 2018-12-03
机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13
“幼升小焦虑症”怎么治，鸡血爸妈应学会和孩子共情
无锡一妈妈让孩子复读幼儿园……“幼升小”竞争的激烈程度可见一斑。为了不输在起跑线，打鸡血的爸爸妈妈们挤破头帮孩子报一座难求的“启蒙班”、学前班。然而，专家指出，孩子在学龄前过早地进入系统学习对其长远的认知水平发展不仅没帮助，反而有副作用。而家长的焦虑也会影响孩子，不利于孩子身体发育和心理健康。为了眼前的“幼升小”而走极端断送孩子的长远发展，是本末倒置得不偿失的，要教会孩子有一颗平常心才利于人格
澎湃新闻 - 幼升小焦虑症，鸡血爸妈 - 2017-05-15
Gartner预测2016十大技术趋势，3D打印和物联网将受重视
今年在Orlando召开的年度Gartner Symposium/ITxpo会议上，我们有幸窥视到了Gartner关于未来的十大战略性技术趋势预测。这些趋势预计将到2020年之前都会给企业和机构带来深刻的影响。今年的发展趋势有三大主题：The digital mesh（数字网）、smart machines（智能设备）和the new I
MedSci原创 - 技术，趋势，2016，Gartner - 2015-10-21
机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生
在技术飞快进步的时代，下一个计算平台，可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别，很难说谁包含于谁，只能分开说每一个概念的意义，谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。这也是机器人可以进入的领域，因为它能够移动，利用机器人身上装的传感器，它可以感知到周围的真实环境，在与环境互动的过程中学习。 这几者间的基本区别如下：
MedSci原创 - 机器学习，人工智能 - 2016-06-25
递归神经网络（RNNs）在机器深度学习中的奇妙应用
递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。有些时候，模型对于输出结果质量的简单程度的比例，会与你的期望相差甚远，而这还仅仅是其中一点。有如此令人震惊结果，许多人认为是因为RNNs非常难训练（事实上，通过多次试验，我得出了相反的结论）。一年前：我一直在训练RNNs，我多次见证了它们的强大
MedSci原创 - 递归，神经网络，机器 - 2015-09-04
【综述】| 人工智能在类器官研究中的应用进展与挑战
本文旨在综述人工智能在类器官研究中的最新进展，探讨人工智能在类器官研究应用中的潜能。
中国癌症杂志 - 人工智能，机器学习，精准医疗，类器官 - 2024-04-04
“AI+医疗影像”：智慧医疗突破口
“从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据；从多样性上来讲，多模态影像、病理、检验、基因及随访信息等影像数据的种类繁多，高性能计算多层神经网络模型能够应用在影像数据；此外，影像的数字化及报告的结构化也确保了数据最真实可用在近日举行的“智慧未来·医疗人工智能峰会”上，汇医慧影CEO柴象飞对“AI+医疗影像”充满信心：“医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。”
科学网 - 人工智能，医疗影像，智慧医疗 - 2017-04-13
35人！MIT科技评论发布：2017年度中国35岁以下英雄榜
天才捕手》（Genius）讲述了文学编辑珀金斯“捕捉”菲茨杰拉德（F．Scott Fitzgerald）、海明威（Ernest Hemingway）、沃尔夫（Thomas Wolfe）等天才作家和天才作品的真实故事实际上，科技界也满是同样的故事，甚至比文学故事更宏大、更动人。人类就是依靠科技，一步步进化到今日的文明。科技就是实力，不仅关系民生福祉，也关系民族的盛衰安危
DeepTech深科技 - MIT科技评论 - 2018-02-01
中华医学信息导报：周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤中的应用
此前，人类已经历了3次工业革命：第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用，第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用，第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破；目前，已迎来人类第4次工业革命——即人工智能（AI）。AI最早于1955年由美国数学家John McCarthy提出来，但遗憾的是，当时大家都认为他的想法比较疯狂，AI并未获得认可。直到20世纪90年代，AI重焕新生。随着计算
中华医学信息导报 - 人工智能，脑胶质瘤，应用 - 2018-04-30
在线教育：大数据时代的图景畅想
大学校园里，学生们正在热议一堂哈佛大学的网络视频课；地铁里、公交车上，随处可见有“低头一族”在用手机里的软件背单词；普通百姓家里，一位中学生在对着电脑“自言自语”——这是一堂网校视频课程，老师在北京，学生在广东、在内蒙古、在全国各地的家里…… 这些是否已成为生活的一部分？当一周前北京一所中学的教师们在为究竟以多大比例将线上教学引入课程各抒己见时，北京“四大附中”的学生已通过网络跨 校选修课
MedSci原创 - 在线教育，大数据 - 2013-12-08
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