医疗健康企业A股IPO 器械行业回报最优
经过医药、医疗器械和医疗服务三个行业的IRR对比分析发现，总投资额度最小的医疗器械行业，反而能获得较高的超额收益。。
国寿股权投资 - 器械行业，医疗健康企业，IPO - 2018-02-09
AI医疗版图初现 留给后来者多少想象空间？
"AI医疗在2016年下半年到2017年上半年达到顶峰，包括企业的数量和投资的数额，这种情况在2017年下半年开始发生变化，企业数量出现断层式减少，投资数量减少的同时单笔投资额变大。"2014年以来，AI医疗逐步被纳入新一代人工智能发展规划的重点，加上"互联网+医疗" 的海量数据支撑、资本对医疗人工智能的青睐，使得国
健康界 - AI医疗，版图，想象 - 2018-04-12
AI如何为中国医疗保障体系减压
近年来，中国在医疗改革上的投入举世瞩目。然而，伴随着人口老龄化，中国的慢性疾病发病率不断攀升，慢病患者人数已达到3亿，给医疗系统带来难以承受的负担。那么，人工智能（AI）能否在一定程度上缓解中国医生的重压呢？中国孱弱的医疗保障体系在医务人员的辛勤工作下，中国孱弱的医疗保障体系才勉强
健康界 - AI，医疗保障，减压 - 2018-09-27
三问AI+医疗的落地，这些问题必须想清楚
医疗AI的功能仅是为诊疗提供参考意见，因而它更多依赖于医生自身的专业素质，才能使AI辅助精准而有效，这也同样适用于在医学影像的诊断。
医学界智库 - AI，互联网，基层医疗 - 2018-07-08
IBM人工智能战略折戟，医疗AI路在何方？
IBM 或将出售旗下沃森健康（IBM Watson Health）业务。报道称，IBM 正在探索出售其 IBM Watson Health(沃森健康)业务的可能性。
MedSci原创 - IBM，IBM沃森，IBM Watson - 2021-02-24
人工智能入驻医疗领域：AI时代还会远吗？
今天，人工智能已经开始扎根医疗领域，永远地改变了行业提供服务的方式。自然语言处理、假设生成技术以及基于证据的学习能力，正被用到临床决策支持系统上，为医药专家服务。
动脉网 - 人工智能，智慧医疗 - 2017-03-15
ICU会是医疗AI走出边缘的切入点吗？
我们曾经关注过很多关于人工智能在医疗领域的应用，比如运用得非常成熟的医疗影像诊断，用于医疗器械的研发，医疗数据的整理与分析，或是医院日常管理等方面。在这些领域，人工智能确实起到了一定程度上的积极效果。
脑极体 - 医学人文 - 2019-10-10
李友专：AI取代不了医生却能减少“医疗错误”
李开复先生说，在AI的冲击下最大的白领失业潮将会到来，其中就包括医生。我认为这一天的到来还有很长时间，但AI确实有很多优点是人类所不具备的。
医院管理论坛报 - AI，医疗错误 - 2017-08-01
上海20多家三甲医院引入AI诊断，走出数据浮躁，让算法真正助飞医疗AI
最新统计显示，上海已有20多家三甲医院引入AI辅助诊断。与此同时，随着第二批19个人工智能应用场景公布，包括上海儿童医学中心、瑞金医院、中山医院以及首批医疗AI场景落地地点肿瘤医院、第十人民医院等在内，已有一大批大型医院拥抱AI。在上海，智能AI医疗已取得多点突破，在专家看来，下一步重点要做的恐怕是：走出“数据浮躁”、告别“单兵作战”。第二届世界人工智能大会日前在上海召开，作为医疗卫生专场的开场嘉
文汇 - 三甲医院，上海，数据浮躁 - 2019-09-11
数坤冠脉AI、肺炎AI获欧盟MDR CE证书 智能医疗健康服务普惠全球医患
5月27日，数坤冠脉AI辅助诊断产品和数坤肺炎AI辅助诊断产品双双获得了欧盟MDR CE证书，数坤冠脉AI产品是首个获得欧盟CE认证的冠脉AI，也是国内唯一获得NMPA、CE双证的冠脉AI。
MedSci原创 - 医疗人工智能，数坤 - 2021-06-05
GMI：预计2024年全球医疗AI市场超100亿美元
在2016年，医疗AI市场价值为7.6亿美元，到2024年总的市场规模将超过100亿美元。
新浪医药新闻 - GMI，医疗AI，市场规模 - 2018-04-22
机遇挑战并存，医疗 AI 发展还有这些问题等待解决
2018年以来，国内对AI医疗的质疑声越来越多。除了底层技术和数据的问题之外，商业化前景不明也是人们不看好医疗AI的关键一点。而影响医疗人工智能商业化的重要因素就是做好标准。
健康点healthpoint - 医疗AI，发展 - 2018-07-27
TUV莱茵医疗服务论坛加速医疗器械企业海外开拓步伐
美通社 - 2017-06-29
AI彻底改变医疗行业的三种方式
通常，人们提到人工智能(artificial intelligence， AI)都会讨论它将如何使我们的技术设备变得更好、如何引领无人驾驶汽车，甚至是可能会引发世界大战。但是在医疗行业，AI能够大大提高医疗效率和质量。算法、图像识别技术、自然语言处理以及其他AI技术最终能够使医疗费用更便宜，减少研发新药所需的时间，甚至可以帮助医生诊断疾病。
健康界 - AI，医疗行业，行业 - 2018-05-17
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