2023 NICE 卫生技术评价：人工智能衍生软件用于分析初级保健转诊中疑似肺癌的胸部x光片的早期价值评估【HTE12】
人工智能(AI)衍生软件的早期价值评估(EVA)指南，用于分析初级保健转诊中疑似肺癌的胸部x光片。
NICE官网 - 肺癌，胸部x光片 - 2023-09-28
Academic Radiolog:人工智能在超低剂量CT肺癌筛查中的降噪应用
使用低剂量（LD）计算机断层扫描（CT）进行筛查可以降低肺癌的具体死亡率，已经成为高风险人群的标准筛查流程。
MedSci原创 - 低剂量CT，人工智能 - 2024-01-20
ARCH PATHOL LAB MED：基于人工智能检测乳腺癌淋巴结转移
本研究评估一种先进的基于深度学习的人工智能算法(淋巴结助手或LYNA)在前哨淋巴结活检中检测转移性乳腺癌的应用和临床实施情况。
MedSci原创 - 人工智能，检测，乳腺癌淋巴结转移 - 2019-07-18
MODERN PATHOLOGY：基于人工智能的结肠直肠标本肿瘤检测和定量组织分析工具
本文开发了一个临床级人工智能诊断工具，用于基于大型、高质量、手动注释的数据集分析结直肠切除和活检标本。
MedSci原创 - 人工智能，肿瘤检测，结肠直肠标本，定量组织分析 - 2023-09-28
基于人工智能的影像学辅助肝细胞癌精准介入治疗的中国专家共识
本共识依据肝癌的诊疗基础与人工智能在肝癌领域的应用，为基于人工智能的肝癌影像学介入治疗方案提出建议，以指导不同疾病阶段肝癌的相应临床实践。
中国医学影像学杂志 - 肝细胞癌 - 2023-08-09
靠处方药比价而上市的GoodRx，会搅动美国的医疗保健行业吗？
近年来GoodRx业绩表现愈发强劲，特别是今年上半年，净利润接近5500万美元，同比增长77%，其收入达到2.57亿美元，同比增长48％。
亿欧 - 美国，医疗保健，GoodRx - 2020-11-04
AI时代 人工智能可以更快更准确地诊断乳腺癌吗
机器学习已逐渐成为推进癌症检测和诊断的重要工具。癌症在其影响的组织中会引起不同类型的变化，所以癌症在组织中的存在最终会导致其物理特性的变化，例如密度或孔隙度的变化。这些变化可以在医学图像中作为信号识别出来。机器学习算法的作用是挑选出这个信号，并用它来确定正在成像的特定组织是否癌变。
汉鼎好医友 - 人工智能，准确诊断，乳腺癌 - 2019-08-04
Radiology：人工智能工具在评估CT不确性肺结节中的价值
最近，临床上开发出了使用原始CT数据的放射组学工具，以帮助临床医生进行IPNs的恶性或良性分类。
MedSci原创 - 肺结节，人工智能 - 2022-10-07
2024 NICE更新指南：人工智能(AI)衍生软件帮助中风的临床决策【DG57】
本指南取代了NICE医疗技术创新简报262关于RapidAI分析疑似急性中风患者的CT/MRI脑部扫描。
NICE官网 - 人工智能 - 2024-05-07
问诊分析：AI（人工智能）诊断肺结节，不可不信，也不可全信！
AI的诊断在许多时候非常有价值。比如：1、基层医院影像诊断水平相对不太强的影像科，AI既减少了人力付出，也提高了诊断的准确性，至少提供给诊断医生有效的信息。
叶建明说结节 - 肺结节，磨玻璃结节 - 2023-02-07
Radiology：人工智能，让乳腺癌筛查不再“一刀切”！
在许多发达国家，乳腺癌筛查项目依旧采用“一刀切”的检查方法，并未针对单个级别的癌症检测进行优化。在乳腺癌筛查中，MRI与乳腺钼靶检查相比有助于提高乳腺癌的早期检测。
MedSci原创 - MRI，乳腺癌，深度学习 - 2021-06-08
人工智能给你答案！
肺癌是全世界癌症相关死亡的主要原因，占所有癌症死亡人数的四分之一。由于大多数情况下肺癌诊断时已为晚期，因此肺癌的早期筛查已成为降低肺癌死亡率的重要策略。
MedSci原创 - 肺结节，人工智能，胸片 - 2021-04-28
Heart：超声心动图人工智能用于肺动脉高压分类
该研究证明机器学习算法在心脏超声中对肺动脉高压的预测具有潜在优势，超越传统指南的评估方法，但仍需进一步研究验证其在早期诊断和治疗决策中的临床实用性。
MedSci原创 - 肺动脉高压，超声心动图 - 2024-02-02
人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识
中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会特组织相关专家编写了本共识，主要内容包括AI辅助宫颈细胞学诊断技术的定义、AI辅助宫颈细胞学检查系统的要求、AI辅助宫颈细胞学诊断技术的应用和质量控制。
中国妇幼健康研究 - 人工智能，宫颈细胞学 - 2023-12-19
涉及人工智能干预的临床试验设计规范：SPIRIT-AI扩展
最近，人们越来越认识到，涉及人工智能（AI）的干预措施
Nat Med . 2020 Sep;26(9):1351-1363. doi: 10.1038/s41591-020-1037-7. - 人工智能，设计规范 - 2020-09-24
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