European Radiology：人工智能，使胸片上肺部4类结节无处遁形！
肺癌是世界上死亡率最高的癌症，早期诊断及治疗是影响患者生存的有力的因素之一。现阶段，胸片仍然是最常选择的成像方式，为更多人群提供了早期发现肺癌的机会。
MedSci原创 - 肺结节，人工智能，胸片 - 2021-11-09
Ann Oncol：胃癌隐匿性腹膜转移智能诊断研究中获进展
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室，与北京大学肿瘤医院季加孚团队、郑州大学第一附属医院高剑波团队、镇江市第一人民医院医学影像科单秀红团队和云南省肿瘤医院放射科团队合作，开展了基于CT影像组学的胃癌隐匿性腹膜转移的多中心、回顾性临床研究，取得了诊断效果的显着突破，相关研究工作发表于临床肿瘤期刊Annals of Oncology。
自动化研究所 - 胃癌，隐匿性腹膜转移，CT - 2019-03-28
Yann LeCun提出自动机器智能，有望超越GPT-4
最近，图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。LeCun认为，「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」。而他口中的自回归，正是当前爆红的 GPT 家族模型所
网络 - 人工智能，自回归 - 2023-03-29
Radiology：人工智能，为低剂量CT筛查肺结节“加装备”！
国家肺部筛查试验（NLST）和荷兰-比利时肺癌筛查试验显示，应用低剂量胸部CT对高危人群进行肺癌筛查可使肺癌死亡率降低20%-26%。
MedSci原创 - 肺结节，低剂量CT，人工智能 - 2021-11-03
人工智能可以诊断结肠直肠癌 准确率达86%
AI在医疗领域有着广泛的应用前景。日本昭和大学（Showa University）的研究人员表示，AI诊断结肠直肠癌的准确率高达86%，相当不错。
新浪科技/星海 - 人工智能，结直肠癌 - 2017-11-02
小小病历本见证时代大变迁：从信息化迈向智能医疗
数字时代最伟大的、未曾被预料的成就之一就是将人们通过共同目的而汇聚起来。信息科技和大数据的力量，已经超越我们的认知水平和想象空间。而其根本在于，“打通医院围墙”、“破除信息孤岛”的连接作用让科技回归医疗的初心。
亿欧网 - 信息化，智慧医疗 - 2017-04-25
用人工智能工具来评价科学家的影响力
去年秋天，位于华盛顿州西雅图的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）启动了一项名为 Semantic Scholar（语义学术）的服务
Science - 人工智能 - 2016-06-19
European Radiology：人工智能辅助双参数MRI的前列腺癌监测
随着技术的发展，人工智能（AI）可以改善MRI监测。许多研究已经应用深度学习（DL）在单一时间点对MRI上的PCa进行自动检测和定性。
MedSci原创 - 前列腺癌，人工智能 - 2022-11-23
Ann Transl Med：人工智能检测白癜风病变能代替医生的观察吗？
该研究是为了建立和验证一个基于深度学习的混合人工智能(AI)模型，以客观地评估白癜风病变的形态和比色。并评估AI模型与皮肤科医生评估者之间的一致性。
MedSci原创 - 人工智能，白癜风 - 2022-07-27
European Radiology：基于MRI胎儿眼部影像学参数的人工智能辅助
近年来，机器学习（ML）方法在医学图像分析中的应用已经非常广泛。在胎儿MRI中的应用主要包括胎儿大脑的分割、各种器官以及直接GA预测。
MedSci原创 - 人工智能，机器学习，胎儿MRI，胎儿眼部影像学 - 2022-12-23
人工智能助力康复医疗产业 大市场迎来“新鲜血液”
康复医学这一概念出现于二战后，主要为负伤士兵和工人开展治疗护理工作，并在骨科和物理医学的基础上形成了物理治疗、作业治疗、语言治疗、心理治疗、康复工程等多学科协同治疗的工作模式，此后它和预防医学、临床医学、保健医学一起被WHO定义为第四类医学。随着全球老龄化的加速和慢病人口的激增，康复作为现代医学的第三极，已经成为了全球健康管理的新引擎。据第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果显示，2015年
火石创造 - 人工智能，康复医疗 - 2017-04-17
血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理，国家药监局器审中心组织制定了《血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点》，现予发布。
国家药品监督管理局官网 - 血液病流式细胞学 - 2024-02-01
2024 AHA科学声明：人工智能在改善心脏病预后中的应用
学术界、工业界和全球政府机构的一个主要重点是开发和应用人工智能和其他先进分析工具来改变卫生保健服务。概述了目前在心血管疾病的诊断、分类和治疗中使用人工智能算法和数据科学的最新进展。
Circulation - 人工智能 - 2024-02-29
用智能手机自动检验血液中的寄生虫
在喀麦隆进行的一项CellScope Loa的初步研究。CellScope是加州大学伯克利分校科学家领导研发的一种基于手机视频的显微镜。这项研究发现CellScope Loa与传统的血液涂片检验方法同样灵敏，能够检测罗阿丝虫在血液中的水平。 CellScope Loa的一张模式图，CellScope Loa新研发出的一种基于手机视频的显微镜，组成的原件包括一个3D打印的手机套，其中安
生物谷 - 智能手机，血液，寄生虫 - 2015-05-11
人工智能：十大制药公司在数据共享AI方面进行合作
包括葛兰素史克、强生和阿斯利康在内的十大顶级制药公司已同意合作，在其共享数据上培训他们的药物发现、机器学习算法。药物发现机器学习分类帐编排（Melloddy）项目是这些公司首次相互共享数据。
网络 - 人工智能，制药，AI - 2019-06-11
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