Nat Mach Intel:斯坦福李飞飞团队认为数据设计和数据质量是可信AI的关键
在以模型为中心的AI开发中,数据集通常是固定的和给定的,重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展,而现在在许多任务中,改进模型的增量收益正在减少。
智药邦 - 人工智能,数据质量 - 2022-09-10
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代谢组学的不断发展一直使其在阐释IS的发生发展机制上发挥重要作用。运用代谢组学的方法,有助于系统发掘可能对IS诊断和预测有重要作用的代谢物及通路,以期寻找潜在的治疗靶点。
中风与神经疾病杂志 - 缺血性脑卒中 - 2023-11-04
收藏:常用医学公共数据库(含临床数据库,生信数据库和机器学习数据库)
美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB),SEER(Surveillance, Epidemiology, and EndResults Program)
网络 - 公共数据库 - 2020-06-14
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