人工智能模型可准确诊断儿童疾病
《自然—医学》近日在线发表的一篇论文报告了一个准确度较高的人工智能（AI）模型，其对常见儿童疾病的诊断准确度相当于经验丰富的儿科医生。研究结果以概念验证的方式，证实了基于人工智能的系统可以辅助儿科医生处理海量数据，增强诊断性评估，并在诊断不明确的情况下提供临床决策支持。
中国科学报 - 人工智能 - 2019-02-17
皮肤智能诊断系统获突破 困难挑战犹存
自2006年以来，人工智能进入高速发展阶段，2016年人工智能（AI）上升为国家战略，给如火如荼的人工智能市场加了一把火，受到了许多科技巨头、资本、产业界的极大关注。人工智能发展之路是人们一直以来的梦想，AI医疗的出现更是给人类带来福音，深度混合智能是AI医疗主要发展方向，医疗领域需要人与机器共同解决是行业共识。图像识别技术被认为是人工智能技术中较为成熟的领域，因此与图片识别技术结合度很高的皮肤病
健康点healthpoint - 皮肤智能诊断系统，挑战 - 2018-05-03
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。
新华网 - 人工智能技术，诊断，眼疾 - 2019-01-10
智能影像诊断系统路还很长
2017年以来，关于人工智能泡沫的议论纷纷攘攘，知乎上一问题“这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？”获广泛关注，其中，禀临科技联合创始人PENG Bo的观点得最高赞同票，他认为，“人工智能有些危险，因为现在变现似乎是个难题。”
雷锋网 - 人工智能，影像诊断 - 2017-07-21
Lancet Oncol：用于诊断皮肤病变的人工智能
近日，在维也纳医学大学领导的一项研究中，人类皮肤病专家与计算机算法竞赛。后者取得了更好的结果，但它们目前的能力还无法取代人类。该研究结果近日已发表在《The Lancet Oncology》上。
中国生物技术网 - 皮肤病变，人工智能，诊断 - 2019-07-13
PNAS：人工智能可助尽早诊断自闭症
近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示，利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。
新华网 - AI，自闭症 - 2019-08-06
eGastroenterology：人工智能在肝细胞癌诊断中的应用
人工智能，特别是深度学习和神经网络模型，在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势，包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于
eGastroenterology - 肝细胞癌，人工智能 - 2023-12-29
Brit J Cancer：基于人工智能的头颈癌诊断方法
越来越多的研究探索了AI/ML在使用多种成像方式来辅助HNC检测中的作用。这些方法可以获得很高的准确性，可以超越人工在数据预测时的判断能力。
MedSci原创 - 诊断，头颈癌，人工智能 - 2021-04-21
中科院：乙肝纤维化临床智能诊断获新突破
肝纤维化是慢性乙肝患者向肝硬化、肝癌逐步发展的病理学表现，其精准分期诊断是临床监视、治疗决策和预后评估的重要依据。然而，临床对于肝纤维化分期依赖于肝脏活组织穿刺检测。
自动化研究所 - 乙肝，智能诊断 - 2018-05-01
European Radiology：基于人工智能的石棉病标准化诊断
人工智能是一种从原始数据（如CT扫描）中自动提取数据模式的方法，以预测感兴趣的结果（如肺科医生小组的决定）。
MedSci原创 - 人工智能，石棉病 - 2023-07-19
人工智能辅助诊断早产儿视网膜病变应用指南(2023)
本文就人工智能辅助诊断ROP的应用形成指南，为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
眼科新进展 - 早产儿视网膜病变 - 2023-09-02
人工智能突破癌症诊断难题：乳腺癌首先获突破
据 Engadget 报道，以色列贝斯医疗中心 （BIDMC） 和哈佛医学院 （HMS） 合作开发了一项人工智能项目，旨在训练人工智能快速阅读和识别病理图像中的癌细胞。通过向人工智能输入大量有癌细
MedSci原创 - 人工智能，癌症诊断 - 2016-06-21
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