JACC：可预测急性冠脉综合征患者复发缺血事件的生物标志物模型

急性冠状动脉综合征 (ACS) 患者存在复发缺血性事件的残留和可变风险。该研究旨在为接受经皮冠状动脉介入治疗的ACS患者开发一种基于生物标志物的心血管 (CV) 死亡和心肌梗死 (MI) 1年风险预测模型。

该研究包括两个队列：开发队列和外部验证队列；开发队列纳入了来自PLATO试验的10713位患者，外部验证队列纳入了来自TRACER试验的3508位患者。使用Cox回归模型评估了CV死亡/心肌梗死风险的相关变量，并使用近似于完整模型的变量子集得出评分。

开发和验证队列分别有632例和190例心血管死亡/心肌梗死发作。心血管死亡/心肌梗死发作最主要的预测生物标志物有生长分化因子15和N末端B型钠尿肽前体，其比所有的候选变量有更大的预后价值。最终的模型纳入了8种因素：年龄（A）、生物标志物（B：生长分化因子15和N末端B型钠尿肽前体）和临床变量（C：冠状动脉病变程度、既往血管疾病、Killip分级、ACS类型、P2Y12抑制剂）。

研究总结

研究人员将该模型名为ABC-ACS缺血，其校正良好，对心血管死亡/心肌梗死的1年风险具有良好的识别能力，开发队列和验证队列的C指数分别为0.71和0.72。对于心血管死亡，该模型的评分表现更好，开发队列和验证队列的C指数分别为0.80和0.84。

综上，该研究开发并验证了用于接受经皮冠状动脉介入治疗的急性冠状动脉综合征患者心血管死亡/心肌梗死风险预测的8项评分。ABC-ACS缺血评分具有良好的校正和鉴别能力，或有助于ACS患者的风险预测和决策指导。

原始出处：

Gorav Batra, et al. Biomarker-Based Prediction of Recurrent Ischemic Events in Patients With Acute Coronary Syndromes. J Am Coll Cardiol. 2022 Nov, 80 (18) 1735–1747