医学大咖眼中的AI+医学：让医生看到了一片新世界
2018-08-13 佚名 健康点healthpoint
"互联网、大数据、AI，使得今天的医生能够站在无数医生的肩膀上，能够看到一片新的世界，是医疗发展新的历史阶段。”从医60多年的中国工程院院士、广州市医学会会长钟南山，为AI+医疗打了大大的Call。
"互联网、大数据、AI，使得今天的医生能够站在无数医生的肩膀上，能够看到一片新的世界，是医疗发展新的历史阶段。”从医60多年的中国工程院院士、广州市医学会会长钟南山，为AI+医疗打了大大的Call。
日前，在广州举办的2018“互联网+”数字经济中国行·广东峰会上，钟南山院士为大会特意录制了一段长达6分钟的视频，鼓励同道积极应用AI技术：“将来年轻医生不需要奋斗20到30年，通过很多经验的积累才懂得正确的诊断治疗，依靠AI，也就几年的时间，能达到我的水平。
我是一个从事医疗60多年的医生，我对一些疾病的认识和诊断，比如对外周结节的诊断，要通过20到30年才懂得比较正确的诊断。” 钟南山院士说：“现在采用AI的方法，通过大量的病历分析与深度学习技术，AI能给医生一个初步的看法和结论。”
这个让钟南山院士为之打Call的AI+医学 “新世界”，究竟为医学带来了什么？
为资深医生减压力，为年轻医生提经验
广州医科大学附属第一医院何建行院长与钟南山院士在过去几年间一直推动广州公益医疗项目“爱肺计划”的实施，他描绘了人工智能对医生来说，是怎样一个“新世界”——在做肺部肿瘤筛查的时候，一个病人的CT得扫300多个片子，一天如果做100个病人的话，那意味着要看3万多张片子，即使是三甲医院中的有经验医生，一天也只能做50到100个病人。现在，通过像“腾讯觅影”这样的人工智能医学影像分析手段，可以让不会疲劳的机器来帮忙看片子，克服疲劳对人工诊断的影响，实现减压减负，人工智能已成为医生的好助手。
中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授以乳腺癌的钼靶检查现况为例，阐述了人工智能对不同水平的医生意味着什么：国内乳腺专业的放射科、超声科医生较少，很难抽出时间和精力去培养新医生和基层医生。通过人工智能技术的帮助后，资深医生可以把疑难病例标出，供机器不断深度学习后提升“看片”水平，一方面可减少“漏诊”，另一方面可以形成学习案例，让基层医生，特别是年轻医生除了向资深医生学习外，还有更多的机器案例学习机会，快速提升他们的诊断水平。吕伟明教授认为人工智能之于医生而言，“帮助有经验的医生迅速提高经验，帮助欠经验的医生缩短学习曲线”。
中山大学孙逸仙纪念医院乳腺肿瘤中心主任刘强教授则从医学影像的应用角度，对吕伟明教授的分析作了进一步佐证：人工提取图像特征只能提取数十项，而计算机自动提取图像特征可达1000余项。这对于高水平的医生来说，可以减少简单冗余的工作，直接把需要人工判断的影像数据提取出来，而对于年轻的或是基层医生来说，这样的人工智能可以集合大量的数据和病例，给予很好的参考和指导。
人工智能对医生的帮助，从减压减负减“漏”，到提升医生水平增加经验。原广东省卫计委巡视员副厅长廖新波教授对这样的“新世界”做出了一个基本判断：“人工智能在内科发展日新月异，它不是取代医生，而是医生的好助手。”
推动早筛普及化，医疗服务均质化
钟南山院士提到：“人工智能在医学方面的应用在这几年发展的非常快，现在包括对乳腺癌转移的判断以及对卵巢癌预后的判断，都取得了很好的成绩。”尤其AI对于肿瘤的早期诊断能力，让钟南山院士印象深刻。
人工智能对肿瘤的早期诊断起到什么作用？中山大学孙逸仙纪念医院乳腺肿瘤中心主任刘强，从医院的差异化，点出了运用人工智能进行早筛，对不同医院和医生意义重大。他在介绍我国乳腺癌现状时表示，近两年来患者呈年轻化趋势，今年甚至出现一些25岁前患病的案例，医生经验不足则容易漏诊。
刘强教授认为： “有的地方没有那么多病人，有的医生这一辈子做的乳腺IBD%E8%AF%8A%E6%B2%BB%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AF%84%E4%BC%B0-Part%204" target="_blank">B超都没有我们医院一年的多”，所以不同医院和医生的经验差别很大，但人工智能通过大量的病例训练出来，“对普通的症状来说可以诊断得很规范，用来普及早筛的话，对那些做得少的医生来说很有用。”
吕伟明教授则从区域差异上，指出了人工智能进行早筛，对提升区域均质医疗有所帮助。他认为，当前国内顶尖医院治疗乳腺癌的水平和发达国家相差不大，真正出现差距的是全国整体水平，这也与区域经济的发展差异有关，“像北上广地区群众保健意识比较强的话，早筛就能比较早发现，但是其他地区发病一期病人的发现率就占比少。”吕伟明教授认为，如果能通过人工智能普及早筛，好处多多：一是降低各地早筛的费用和耗时，提升整体的5年生存率；二是部分患者初诊分期较早的话有可能可以省去一些不必要的系统治疗，比如说化疗、放疗；三是可以大大提高患者的保乳率。
何建行院长则从肿瘤的整体防治层面指出，肿瘤如果得到早预防、早干预、早治疗，病患的5年生存率会大幅提升。他介绍，当前早筛的任务是要把各个社区联合在一起，这个任务对基层医生的工作负担很大。所以，要做好早筛，人工智能需要从提高筛查的敏感性和特异性方面着手，帮助医院加快筛查人口的进展，让更多的群众得到普惠医疗。
何建行院长特别提到，把人工智能和早筛放在一起，是因为“人工智能是克服人脑疲劳最有效的手段，医生筛查的时候看片子会疲劳，但机器不会疲劳，敏感性方面不会漏掉。医生看片的时候，机器帮他找来多个重点进行关注，医生的精力就可以集中应对。”他以广州目前推行的“爱肺计划”公益医疗项目为例，指出通过跟腾讯觅影人工智能医疗医学影像平台合作，筛查对象有望能从4000人扩大到40万人甚至400万人。
从医生个体水平提升，到不同医院或不同区域的病人得到均质早筛，再到现有诊断模式逐步改变，人工智能正为我国医疗带来全新改变，这就是钟南山院士所看到的“新世界”，他在寄语中，还说了这样一段话：“人工智能在医疗上的应用是医疗发展新的历史阶段，无论是对影像医学、对虚拟助手、对新药开发以及对健康管理都起了非常重要的作用。掌握人工智能，能够掌握大数据分析，输入数字以后能够获得正确的诊断，我认为这是很大的进展。我希望人工智能在医疗的诊断、治疗和精确化、精准化的诊治方面做出更大的贡献。”
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