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【盘点】2019年radiology文献汇总(九)

2019-8-14 作者:shaosai   来源:MedSci原创 我要评论0
Tags: radiology  

Radiology:横波弹性成像在鉴别良恶性骨肌软组织肿瘤的价值

本研究旨在检查与US和US联合MRI比较,横波弹性成像(SWE)是否能够提高诊断软组织肿块良恶性的准确性。

本研究共纳入了206例受试者,以软组织肿块活检结果为参考标准。所有受试者在活检前行B型US、MRI和SWE。由3名骨肌放射科医生独立评价US图像,随后同时评价US和MRI图像,并对病变进行恶性、可能良性、可能恶性和恶性分类。对于SWE,计算横向横波速度(SWV)的ROC曲线下面积(AUC)。利用多变量Logistic回归分析探究SWE和肿瘤恶性独立于人口学特征和影像学表现的相关性。

结果为,在组织学检查中,79 of 206 (38%)例患者病变为恶性。SWV显示对US诊断病变分类为良性或可能良性具有良好准确性,SWV在对无论有MRI信息诊断为可能恶性或恶性的病变并不能提供额外的实质性信息。然而,多变量模型显示,因为病变位置(交互P = .02; 浅表OR = 17.7 [95% CI: 1.50, 207], P = .02; 深部或混合OR = 0.24 [95% CI: 0.07, 0.86], P = .03)、年龄(交互P = .01;如43 years, OR = 0.72 [95% CI: 0.15, 3.5], P = .69; age 72 years, OR = 0.08 [95% CI: 0.02, 0.37], P = .001)诊断准确性可能会有变化。

本研究表明,横波弹性成像联合US能够提高软组织病变诊断准确性。然而,由于受病变位置和患者年龄的因素影响,单一最佳截断值并不适用于所有病变。


Radiology:霍奇金淋巴瘤和侵入性非霍奇金淋巴瘤分期和治疗方案制定借助CT好还是PET/CT好?

本研究旨在验证局限性(LS)霍奇金淋巴瘤(HL)或侵入性非-HL(ANHL)临床治疗、预后与PET/CT分期的相关性。

本研究共纳入了850名患有LS HL或ANHL的患者,并行CT进行分期,接受一线治疗。在患者治疗前后进行PET/CT检查。比较通过CT进行分期的生存率和二线治疗方案应用情况。利用COX比例风险回归模型和

结果为,PET/CT辅助150/850例(17.6%)患者更新了分期。在行PET/CT后共有224/580例(38.6%)患者改变了计划治疗方案。行PET/CT的ANHL患者的1年死亡率要低于CT检查的患者(HR为0.63; 95% CI: 0.40, 1.0; P < .05),同时行PET/CT的LS患者的1年死亡率也要低于CT检查的患者(HR为0.40; 95%CI: 0.21, 0.74; P = .004)。对于HL患者,1年治疗结果间并无统计学差异(P = .16)。

本研究表明,PET/CT能够辅助更新淋巴瘤患者分期。利用PET/CT指导侵入性非霍奇金淋巴瘤的一线治疗方案要优于利用CT进行指导治疗方案的制定。


Radiology:哪种乳腺穿刺活检好?

本研究旨在比较垂直乳腺断层成像(DBT)引导下真空辅助乳腺活检(VABB)与俯卧位立体定向(PS)VABB的效果。

本研究共纳入了行PS VABB和垂直DBT引导下VABB的患者。两种活检术的取组织标本方法是相同的。利用Wilcoxon和Pearson χ2检验比较两组结果。

结果为,共有408例患者行439次PS VABB,682例患者行706次DBT引导下VABB术。通过DBT引导下VABB的技术成功率要高于PS VABB (99.3% [695 /700] vs 95.1% [410/431]; P < .001)。DBT引导下VABB的手术时间要短于PS VABB(12 vs 27分,; P < .001),放射暴露少于PS VABB(3 vs 12; P < .001)。DBT 引导下VABB针对的病变多为非钙化病变(29.2% [203/695] vs 3.4% [14/410]; P < .001)。在组织学结果分布中两者无统计学差异(P = .42)。均无重大并发症。

本研究表明,垂直数字乳腺断层摄影技术引导下真空辅助乳腺穿刺活检手术时间短,暴露少。此外,其所造成的结构破坏和乳腺形态改变是可修复的。


Radiology:利用深度学习自动腹部分割进行身体组成分析

本研究旨在建立并评价一种分割CT图像腹部成分的全自动算法。

本研究基于U网结构的卷积神经网络进行训练来对2430例CT检查腹部数据进行分割,并在270例CT检查进行验证。随后又对额外的2369例肝细胞肝癌(HCC)患者进行验证。利用双因素方差分析评价分割效果差异。

结果为,与参照分割比较,本研究模型Dice评分在测试组皮下、肌肉及内脏脂肪组织成分分别为0.98 ± 0.03、0.96 ± 0.02、、0.97 ± 0.01,在HCC组皮下、肌肉及内脏脂肪组织成分分别为0.94 ± 0.05、0.92 ± 0.04、0.98 ± 0.02。分割效果满足或超过专家人工分割。

本研究表明,该模型分割效果满足甚至超过专家人工分割效果。该模型能够全自动定量评价3D CT检查的身体成分。


Radiology:有了乳腺肿块,该不该活检看看?

本研究旨在评价联合钼靶放射组学和定量3成分乳腺(3CB)图像分析来减少不必要的良性乳腺活检的价值。

本研究利用双能量头尾和侧斜位X线摄影评价109例BI-RADS分级为4或5的乳腺肿块患者(35例侵袭性乳腺癌和74例良性病变)。利用映像技术计算每个体素中包含水、脂肪和蛋白厚度定量评价。自动分割肿块,并提取低能量X线摄影和定量成分图像中的征象。利用线性渐变分类系统联合预先设定征象特征进行10倍交叉验证来鉴别良恶性肿块:1)单独使用水-脂-蛋白质成分图像,2)X线摄影放射组学,3)联合上述两种。以最大敏感性时的阳性活检结果预测值(PPV3)作为主要评价指标。该结果与传统诊断性数字X线摄影结果相比较。

结果为,传统诊断性数字X线摄影的PPV3为32.1% (35/109; 95%CI: 23.9%, 41.3%), 敏感性为100%。相比之下,联合X线摄影放射组学和定量3CB图像分析PPV3为49% (34 /70; 95% CI: 36.5%, 58.9%; P < .001), 敏感性为97% (34 /35; 95% CI: 90.3%, 100%; P< .001),整体活检率减少35.8% (39/109) (P < .001)。

本研究表明,定量3种成分乳腺图像分析联合X线摄影放射组学具有减少非必要活检的潜能。


Radiology:肥胖外科术后效果怎么样吗?

本研究旨在利用定量化学位移编码(CSE)MRI监管肥胖外科手术前后肝脂肪辨别并比较体质指数(BMI)、体重和腰围(WC)。

本研究共纳入了126例行肥胖手术且术前低卡路里饮食(VLCD)的肥胖患者。在VLCE(术前2-3周)、VLCD(术前1-3天)以及术后1、3和6-10月。利用线性回归评价PDFF改变率(ΔPDFF)和人体测量学指标。评价起初PDFF(PDFF0 )、起初人体测量学指标、人体测量学指标变化作为预测ΔPDFF的指标。利用混合效应模型评价PDFF校正时间。

结果为,纳入的50名受试者中,平均PDFF0 和平均BMI0分别为18.1% ± 8.6 and mean 、 44.9 kg/m2 ± 6.5。在术后随访6-10月中,平均PDFF降低为4.9% ± 3.4,平均BMI降低为34.5 kg/m2 ± 5.4。PDFF校正的平均评估时间为22.5 weeks ± 11.5。PDFF0 是预测ΔPDFF和PDFF校正时间的唯一指标。所有人体测量指标均为统计学差异。

本研究表明,在术后6-10月后平均肝质子密度脂肪分数(PDFF)降低到正常(< 5%),平均校正时间约为5个月。人体测量指数并不能预测上述结果。


Radiology:关于尚不足定性的肺病变哪些更具恶性倾向呢?

本研究旨在利用肺经胸细针穿刺活检(PTNB)未能确诊性肺病变的恶性风险,识别每个未确诊性肺病变分类的恶性相关指标。

本研究纳入了9384例PTNB的患者,共包含5729例男性和3510例女性。PTNB结果分类为具有诊断结果(恶性或良性)、未能诊断组(非特异性良性病理学表现、不典型细胞或标本不足诊断)及每个未能诊断组中恶性诊断率。利用多变量分析评价恶性相关指标。

结果为,未能诊断结果为27.6% (2590/9384) 的PTNBs。非特异性良性病变的最终恶性诊断比例为21.3% (339/1592),其中非典型细胞、标本不足分别为90.1% (503/ 558)、46.6% (205 /440) 。在非特异良性组中,炎性肉芽肿性炎(OR为 0.04; 95% CI: 0.02, 0.12; P < .001)、脓肿(OR, 0.04; 95% CI: 0.01, 0.28; P = .001)和机化性肺炎(OR, 0.05; 95% CI: 0.01, 0.23; P < .001)是非恶性病变的重要指标。可疑恶性的非典型细胞(OR, 6.3; 95% CI: 1.9, 21.0; P = .003)要较可疑交界性恶性病变的非典型细胞与最终恶性更具相关性。

本研究表明,对未能确诊的肺病变活检,非典型细胞性病变更具恶性倾向,而对标本不足、非特异性良性病变来说恶性倾向较低。


Radiology:如何鉴别肺结节?

本研究旨在利用CT平扫图像放射组学特征鉴别非小细胞肺癌与肉芽肿的能力。

本研究共纳入了290例患者的CT平扫图像。收集每例患者结节的组织学分析结果。由放射科医生对感兴趣结节在轴位CT图像上进行手动标记。在结节内和结节旁区域的结节性质、小波和基于纹理的特征。将145例患者图像征象训练机器学习分类器。在145例测试组患者中,比较分类器结果与卷积神经网络(CNN)和两名放射科医生的诊断结果。

结果为,辅助矢量机器分类器联合结节内放射组学特征在测试组的ROC曲线下面积为0.75。

联合结节内和结节旁放射组学特征将AUC提高到0.80。在相同测试组,CNN的AUC为0.76。两位放射科医生的AUC分别为0.61、0.60。

本研究表明,CT平扫肺结节内和结节旁放射组学征象有助于鉴别非小细胞肺癌和肉芽肿性病变。


Radiology:如何早期发现肥厚型心肌病?

本研究评价肥厚型心肌病(HCM)心肌劳损和圆周透壁性压力差异(cTSD,心外膜和心内膜透壁性压力的差异),探究cTSD与其他疾病状态相关结构性和功能性指标的相关性。左心室(LV)功能异常可能提示前临床HCM早期病变状态(肌节相关突变且无LV肥厚)。利用心脏MRI特征评价HCM肌节突变携带者的心肌劳损。

本研究纳入了HCM患者及其家属。对所有受试者进行基因测试。所有受试者行心脏MRI,其中时间分辨率为不超过40毫秒。利用征象追踪软件分析LV心肌压力。在心外膜和心内膜表明测量透壁压力。两者的差异为圆周透壁压力差异(cTSD)。利用多变量分析预测HCM状态。

结果为,共有99例前临床HCM患者(肌节突变阳性且LV肥厚阴性)和42例典型HCM患者(肌节突变阳性且LV肥厚阴性)。对照组、前临床HCM(与对照组比较P = .496)和典型HCM(与对照组比较P < .001)的最大LV壁厚度分别为9.5 mm ± 1.4、9.8 mm ± 2.2和16.1 mm ± 5.3。对照组、前临床HCM和典型HCM的cTSD 分别为14% ± 4、17% ± 4, 、22% ± 7 (P < .01)。在多变量模型中,cTSD是预测前临床状态和典型HCM的指标。

本研究表明,心脏MRI征象捕获能够识别典型肥厚型心肌病及肌节突变携带者且无左心室肥厚的前临床肥厚型心肌病患者心肌功能不全。这表明在左心室增厚以前就出现了收缩性异常。



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