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统计方法抉择的条件

2017-11-2 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论0
Tags: 统计  分析  
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临床科研工作中,正确地抉择统计分析方法,应充分考虑科研工作者的分析目的、临床科研设计方法、搜集到的数据资料类型、数据资料的分布特征与所涉及的数理统计条件等。其中任何一个问题没考虑到或考虑有误,都有可能导致统计分析方法的抉择失误。此外,统计分析方法的抉择应在科研的设计阶段来完成,而不应该在临床试验结束或在数据的收集工作已完成之后。

那么很多老师会问:对临床科研数据进行统计分析和进行统计方法抉择时,应考虑哪些因素呢?

小编是这么认为的!

1.分析目的

对于临床医生及临床流行病医生大大来说,在进行统计分析前,一定要明确利用统计方法

达到研究者的什么目的。一般来说,统计方法可分为描述与推断两类方法。一是统计描述(descriptive statistics),二是统计推断(inferential statistics)。

统计描述:即利用统计指标、统计图或统计表,对数据资料所进行的最基本的统计分析,使其能反映数据资料的基本特征,有利于研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息,以便做出科学的推断。统计表,如频数表、四格表、列联表等;统计图,如直方图、饼图,散点图等;统计指标,如均数、标准差、率及构成比等。

统计推断:即利用样本所提供的信息对总体进行推断(估计或比较),其中包括参数估计和假设检验,如可信区间、t检验、方差分析、?2检验等,如要分析甲药治疗与乙药治疗两组的疗效是否不相同、不同地区某病的患病率有无差异等。

还有些统计方法,既包含了统计描述也包含了统计推断的内容,如不同变量间的关系分析。相关分析,可用于研究某些因素间的相互联系,以相关系数来衡量各因素间相关的密切程度和方向,如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析;回归分析,可用于研究某个因素与另一因素(变量)的依存关系,即以一个变量去推测另一变量,如利用回归分析建立起来的回归方程,可由儿童的年龄推算其体重。

2.资料类型

资料类型的划分现多采用国际通用的分类方法,将其分为两类:数值变量(numerical variable)资料和分类变量(categorical variable)资料。

数值变量:指其值是可以定量或准确测量的变量,其表现为数值大小的不同;而分类变量是指其值是无法定量或不能测量的变量,其表现没有数值的大小而只有互不相容的类别或属性。

分类变量:又可分为无序分类变量和有序分类变量两小类,无序分类变量表现为没有大小之分的属性或类别,如:性别是两类无序分类变量,血型是四类无序分类变量;有序分类变量表现为各属性或类别间有程度之分,如:临床上某种疾病的“轻、中、重”,治疗结果的“无效、显效、好转、治愈”。由此可见,数值变量资料、无序分类变量资料和有序分类变量资料又可叫做计量资料、计数资料和等级资料。

资料类型的划分与统计方法的抉择有关,在多数情况下不同的资料类型,选择的

统计方法不一样。如数值变量资料的比较可选用t检验、u检验等统计方法;而率的比较多用2检验。

小编下期为大家带来另外两个应该考虑的因素哦!

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培训费用:

2017.11.13前到款3000(含授课、教材、午餐、茶点)

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