Science：哈佛大学全新预测模型，疫情或有一轮更严重暴发，2025年前仍存复发可能

你是否想象过，新冠疫情像流行感冒一样，在未来数年时间周期性暴发，我们再也回不去了？

此时此刻，疫情蔓延全球，保持社交隔离（Social distancing）几乎成为所有国家应对疫情暴发的有效措施，通过减少人与人之间的近距离接触，甚至是停工、停学等非常措施来减少病毒传播，这一做法的代价也是相当巨大的。

何时才能真正“解封”，让全球回归疫情前的模样？谁也没法给出哪怕是模糊的答案。

就此问题，哈佛大学 T.H.Chan 公共卫生学院的研究者基于美国数据进行建模研究，探究了未来数年时间里，保持社交隔离对疫情发展的影响，模型结果显示，一次性的隔离并不足以让这场全球疫情大流行得到完全控制，保持社交隔离的措施可能在 2022 年前，都有必要以间歇性的方式持续进行。

该论文于 14 日发表在 Science 杂志。

该研究指出了一个悲观的可能性：这场已经给数十个国家留下噩梦的疫情未来还会有重头再来的风险，在秋季到来前放松隔离，疫情可能会在呼吸道病毒流行的秋冬季出现，甚至是比当下更为严重的暴发。研究者基于数据建模提出预测，在缺少疫苗或其他有效治疗手段的前提下，疫情甚至最晚在 2025 年前还有复发的可能性。

需要注意的是，由于疫情出现时间较短，研究人员还未能完全弄清楚病毒和传播特性，目前的掌握程度依然有限，该模型只是基于现有的研究成果，以及一个重要的前提——缺少有效的疫苗和治疗手段。

与此同时，该研究是基于诸多简单化的假设之上，比如计算模型并未考虑各国家、地区采取各种手段追踪疫情传播的潜在效果；也没有考虑不同年龄段的人群面对新冠病毒时截然不同的反应。研究者强调，这项研究并不是为了直接影响防疫政策，而是提供新的可能性，为长期控制疫情提供潜在措施选择。

同时研究认为，在未来几年里，几个重要的因素将对疫情发展产生重要影响：季节因素对病毒传播的影响程度；被感染者痊愈后对病毒的免疫能力强度和时间；是否可能通过感染其他β冠状病毒获得轻度交叉免疫。然而这些因素现阶段还属于未知状态。

对于这一结果，英国卫报在相关报道中引用了爱丁堡大学流行病学教授 Mark Woolhouse 的评价，“这是一个非常好的研究，它使用数学模型探究了新冠肺炎在未来数年内的动态变化，而不是疫情数周内的发展情况。”

也正如美国媒体《大西洋月刊》在一篇题为《Don’t Believe the COVID-19 Models》的文章中指出的，在疫情当中，流行病模型的目的并不是给出正确的答案。这样的模型并不在于精准预测未来，更重要的是提出一系列的可能性。

不过这一预测也着实提醒人们，如果新冠疫情无法像当年的 SARS 一样在一年内被扑灭，而是在未来几年里像流感一样周期性出现，在有效的疫苗和治疗手段面世前，也许地球上的每一个人和国家、社会，都需要重新思考我们将如何与这个狡猾的病毒长期共处。

不怕热的新冠病毒

新冠疫情暴发于冬季，早期疫情未在全球扩散时，人们普遍期待新冠肺炎是否会像当年的 SARS 一样，由于炎热的夏季不适合病毒生存，传染力下降，进而将其扑灭。但随着新冠疫情在炎热地区（比如南部非洲、澳大利亚）也展现出了传染力，这一朴素希望被扑灭了。

季节的作用肯定不会是将疫情“清零”，该研究的参与者、哈佛大学流行病学教授 Marc Lipsitch 本周二在一个线上发布会上表示。相反他指出，疫情还有可能随时暴发，甚至在秋季来临时变得更加严重。

目前疫情发展不足半年，尚未完整经历四季变化。Marc Lipsitch 强调，现阶段没有人能够精确预测新冠病毒在不同季节的表现，也就难以得出疫情在不同季节的传播结果。

该团队分析，夏天的确会让病毒传播速度变慢，但由于疫情还在不断蔓延，因此夏季因素仅能一定程度减少病毒的传播速度。而更加重要的是，包括保持社交隔离在内的多种干预措施将有希望能够有效遏制疫情发展，而夏季的升温则是一个重要的协同因素。

“就像普通季节性流感和其他呈现明显季节性的冠状病毒在冬季结束后感染率下降，这是季节和人类免疫力之间共同合作的结果。”

与 SARS 和 MERS 两种病毒相比，新冠病毒有更强的传染力，但致死率则明显更低（目前估算为 0.6%-3.5%）。论文介绍了另外两种常见的冠状病毒 HCov-oc43 和 HCoV-HKU1（下文分别简称：OC43、HKU1），这两种冠状病毒被认为是目前导致感冒的第二大原因，每年冬季都在温带地区大量引起呼吸道疾病。目前认为新冠病毒的严重性高于 OC43、HKU1，同时低于 SARS 和 MERS。

在这一背景下，该团队使用来自美国的疫情数据，同时参照了 OC43、HKU1 病毒季节性暴发的特性，建立了一个计算机模型，用以模拟病毒在温带地区的传播，并预测新冠病毒从现在到 2025 年的发展可能。

假设一：新冠病毒没表现出季节性、仅进行一次保持社交隔离

在左边的图表中，蓝色方框表示一次性保持社交隔离持续时间长度，实线表现模拟患病率（对应左侧数据），虚线表现重症患者数量（对应右侧数据），不同颜色表现保持社交隔离带来的感染率下降分别为 0%（黑色）、20%（红色）、40%（蓝色）、60%（绿色）。

模拟显示保持社交隔离约 1 个月的情况下，病毒传播将在隔离结束后继续达到高峰，在到达群体免疫阈值之后才停止增长。而当保持社交隔离时间拉长到 1 年的情况下，病毒传播则被不同程度地控制。

假设二：新冠病毒表现出季节性、仅进行一次保持社交隔离

模型结果显示，除非进行长达一年的保持社交隔离，否则病毒传播都将在隔离结束后再次出现高峰。

在这一个模型中，经过 20 周左右的保持社交隔离，疫情再次到达高峰，严重程度甚至会比不隔离更高。

研究人员解释称，在隔离效果非常好的情况下，群体免疫力难以得到明显提升，因此当冬季再次来临，将可能造成一轮更加严重的暴发。

这一结果也显示出了一种可能性：在缺少疫苗和治疗能力的情况下，最终控制疫情需要依靠群体免疫力逐步提升，因此保持社交隔离一方面要能够控制患病人数缓慢上升，另一方面也不能让所有人都将病毒隔离在外，因为这就无法获得对新冠病毒的免疫能力。

“间歇性”隔离

基于新冠病毒呈现季节性变化，以及缺少疫苗和有效的医疗手段的假设下，研究者通过模型计算出，间歇性地保持社交隔离能够更好地防止疫情集中暴发，将重症、死亡人数降至低点。

保持社交隔离是一种试图阻止传染病传播或降低其速度的非药物性感染控制措施，在新冠疫情中，这种措施的意义在于预防传染病出现陡峭的峰值，可以避免医疗机构不堪重负，降低致死率。同时还可以为疫苗、治疗方法的开发提供更多时间。

在左侧图表中，紫色方块代表隔离时间，黑色曲线表现患病人数（对应左侧数据）、红色曲线表现重症人数（对应右侧数据）、黑色水平实线表示医疗资源可容纳的患病、重症患者人数。

在这一模拟结果中，不管新冠病毒呈现季节性（b、d）还是没有呈现季节性（a、c），在未来超过 2 年时间里间歇性保持社交隔离都是一个更好的结果。

“在缺乏疫苗的情况下，我们需要几轮的隔离才能获得群体免疫力，”研究人员表示，与此同时，间歇性保持社交隔离才能保证患病人数缓慢上升，不会在短时间内挤兑医疗资源。

英国政府的紧急情况科学咨询小组 (Sage) 在 3 月份发表的文章中也提出过，英国需要在一年内轮流采取不同程度的隔离，才有可能将重症病例的数量控制在医疗资源可承受范围之内。

此外，研究人员表示，大幅提升重症监护病床的数量，提升医疗资源的承载能力，也能带来明显的效果。

不过间歇性保持社交隔离也会带来新的问题，比如对高龄、免疫系统弱的高危人群来说，这一方案并没能明显降低他们的风险。

与此同时，间歇性保持社交隔离意味着社会经济活动将在相当长的一段时间内无法回到正常状态，这对任何一个人、国家和社会来说都是前所未有的挑战。

研究人员补充称，疫情发展还有很强不确定性，目前并不能确定间歇性隔离需要持续到 2022 年，不过更广泛的病毒测试将有助于我们更加准确判断各个地区的疫情进展，并采取更加细化和适合当地的隔离措施。

关键变量：未知的免疫力

研究指出，未来五年的总体病例数和所需的隔离程度，关键取决于目前的总体感染程度，以及是否所有感染者都获得了免疫力，在获得免疫力的情况下，其可以持续多长时间也至关重要。

研究人员警告称，这些因素都是巨大的未知数，也正因此，对疫情的长期发展进行精准预测是不可能实现的。

研究预测，如果被感染的人对新冠病毒产生了持久的免疫能力，那么在大流行之后，新冠疫情可能消失 5 年或者更长时间。但如果人类对病毒的免疫力持续一年左右，那更有可能出现的结果是，新冠病毒就像其他流行的冠状病毒一样，出现在每年的流行季节。

“合理的猜测是，被感染者可能在约一年的时间里保持部分免疫能力，但要形成良好的免疫力，可能需要几年的时间。但在此时此刻，这都仅仅只是一个推测。”Marc Lipsitch 表示。

被感染者对新冠病毒的免疫能力还在研究当中。据卫报报道，鹿特丹伊拉斯谟大学医学中心病毒学负责人 Marion Koopmans 教授正在领导一个团队进行相关研究，她表示对呼吸道病毒获得永久、完全的免疫并不常见。她在最近的一篇论文介绍中表示，我们希望看到的是，曾经患病的人再次被感染时，病情会变得更加“温和”。

由于疫情现阶段还充满未知性，Marc Lipsitch 在发布会上呼吁，在人群中进行血清检测至关重要。

目前全球大多数检测都使用 PCR 的技术，它可以检测出咽拭子中的冠状病毒，判断当下被测者是否患病，这对监测疫情非常重要。而血清检测则是 “过去式” 检测，通过检测血清中的特异性抗体，研究人员可以判断被试者是否曾经感染病毒。

比如总人口数约 36 万的冰岛就在国内进行大规模血清检测，最新的论文显示，该国已经在 6% 的人口身上完成了测试，对判断疫情影响提供了宝贵数据。

Marc Lipsitch 认为，通过进行大量、随机的血清检测，将有助于回顾我们控制传播的情况，同时也有助于研究人员判断目前疫情的发展进度，这对评估携带新冠病毒抗体的人群比例、确定人们是否具有持久的免疫力至关重要。而各地区将如何制定保持社交隔离政策，这些信息都可能在这场充满未知的疫情下提供关键参考。

原始出处:

Stephen M. Kissler, Christine Tedijanto, Edward Goldstein, et.al. Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period. Science 14 Apr 2020: eabb5793