詹启敏：健康大数据将成为未来很大的数据
2016-06-13 MedSci 健康报
<!--ewebeditor:page title=""--> <div><img src="https://img.medsci.cn/webeditor/uploadfile/201606/20160613123435595.png" border="0"><br> </div> <div><br> </div> <div>在健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏教授作为一位大数据的粉丝，讲述了他对健康大数据的理解，整个报告感染力极强，难寻尿点。报告之后，现场嘉宾、听众、媒体纷纷加入大数据“粉丝团”，气氛热烈。</div> <div><br> </div> <div>詹启敏认为，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。正因为人类的存在，会与社会、环境、微生物、气候产生互动，而这些互动就会导致健康的改变，因而会生成大量的与健康相关的数据，由此推断，健康大数据将会在数量、价值等方面超越其他领域。</div> <div><br>
在健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏教授作为一位大数据的粉丝，讲述了他对健康大数据的理解，整个报告感染力极强，难寻尿点。报告之后，现场嘉宾、听众、媒体纷纷加入大数据“粉丝团”，气氛热烈。
詹启敏认为，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。正因为人类的存在，会与社会、环境、微生物、气候产生互动，而这些互动就会导致健康的改变，因而会生成大量的与健康相关的数据，由此推断，健康大数据将会在数量、价值等方面超越其他领域。
他还提出，大数据与精准医学有着密不可分的联系。精准医学通过临床信息、疾病队列、生物样本库、组学分析、分子影像、分子病理、临床药物，最后形成大数据，为医生的临床决策提供依据，同时科学技术与人群的互动也造就了数据在社会中的循环流转，最终成就医疗卫生事业的发展和民众健康水平的提高。
为了让大家身临其境地聆听院士的报告，我们特意将全文奉上，以飨读者。
链接全文
“我相信，健康大数据将成为未来最大的数据！”
熟悉我的朋友都知道我是大数据的粉丝，也是大数据发展的支持者。今天，我从精准医学谈起，因为大数据与精准医学密不可分。
健康大数据关注生命全过程
今年是“十三五”的开局之年，习近平总书记曾说过，没有全民健康就没有全面小康。在全面建成小康社会的过程中，我国的疾病防控还面临诸多挑战。第一个是人口老龄化问题，会带来各种老年疾病的高发，包括心脑血管疾病、慢性代谢疾病等。第二是环境污染。第三是食品不健康。
大数据可以说明这些问题：肿瘤每年新发病例430万左右，心脑血管疾病350万，糖尿病是1.1亿。我国还是乙肝大国，有8000多万名乙肝感染者。结核病卷土重来，我国的患者人数位居全球第二、仅次于印度，再加上非典、手足口病等公众已经熟悉的突发传染性疾病，上述这些都对我国小康社会建设带来了挑战。因此，重大疾病成为我们国家经济和社会人力资源丧失的主要原因，也是建成小康社会迫切需要解决的问题。
当前，我国人口与健康科技发展战略包含两大部分，一是战略前移（观念前移、投入前移、研究前移）；另一个是战略下移，即重点转向城乡社区。同时模式也转变为环境-社会-心理-工程-生物，需要学科内外、系统内外、全方位、多视角的系统整合。
此外，我国卫生健康事业的关注重点主要分为四大块，分别是医学科学研究、疾病预警与监控、临床治疗、以及健康管理和服务，上述这些都是产生健康大数据的地方。健康大数据不是简单的收集过程，都暗含着科学的思维，同时还要研究产生这些数据的标准，数据的分析、伦理、安全等。更重要的是，以大数据为代表的科学研究，需要与社区健康需求紧密整合，这是大数据产生的主要来源——从临床和社区的问题或需求入手，进行转化研究，形成科学成果，在通过新的干预手段和管理措施，或者新的分子标记物和早期诊断方法等，回馈到服务临床和社区健康服务中去。
基于以上的思路，首先，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。只要人类存在，就会与社会、环境、微生物、气候产生互动，而这些互动就会导致我们健康的改变，因此，由此会生成大量的与健康相关的数据，所以，我认为健康大数据未来是所有数据里面最大的。
第二，大健康策略要关注健康全过程。从健康、亚健康、高危到临床症状疾病，确定不同疾病，直至不同疾病的管理和诊断治疗，一直到康复的整个过程。
第三，大健康策略要关注健康管理多环节。其中包括个人健康管理、社区健康管理、医院健康管理以及健康管理产业。
冰山理论阐述临床诊疗现状及需求
我记得几年前，中央电视台找我做一档节目，给我提出一个条件，用一张幻灯片说明三个问题：第一临床诊疗的现状、第二临床诊疗的局限性，第三临床诊疗还需要做哪些科学研究。最终，我选择了一张浮在海面上的冰山作为图示。
露出水面的部分是我们所认识的临床疾病，其体积远远小于暗藏在水中的那部分。
以肿瘤治疗为例，当前临床的主要治疗手段包括了手术、放疗、化疗、生物治疗、中医药。但问题是，我国肿瘤患者往往处于中晚期，早期诊疗比例平均仅为14.5%。而事实上，一些肿瘤早期诊断的生存率可以达到90%，晚期肿瘤5年生存率会降到20%到20%以下。除此之外，肿瘤治疗存在被动型和盲目性，十个同样疾病的患者，按照目前的规范化治疗原则，医生会给出相近的治疗方案，但十个人的结局也许会完全不一样。
为什么会有这样的结果，有一个基本的概念，就是事物的发生发展都是内因和外因的相互作用，我们的内因就是遗传背景、变异、免疫和内分泌改变，以此决定了细胞、分子改变，导致了组织器官病变，最终发展为疾病。因此，确定临床表型分型、分子标志物和分子靶点，进行分子分型精准治疗，是临床发展的要求。
这也意味着，精准医疗会涉及到疾病的全过程，包括了对风险的精确预测，对疾病的精确诊断，对疾病的精确分类，对药物的精确应用，对疗效的精确评估，以及对预后的精确预测。比如，我们常说吸烟可以导致肺癌，但并不是每个抽烟的人都会得这个病。如何把易患病的人找出来，需要大数据辅助疾病的诊断。
精准医学需要大数据、大样本支撑
为什么现在我们要推动精准医疗？这得益于人类基因组测序、生物芯片技术的革新发展，生物医学分析工具和技术的进步，大数据分析工具和技术的出现。一百年前我们医生看病就是一个听诊器，后来出现影像学、彩超、核磁共振等等。现在基因组、蛋白质组、代谢组、免疫组、大数据分析的共聚合技术等让整体医学技术得以发展，让我们今天谈精准医疗也有了可能。当然，没有一个医生可以把这些技术都掌握，因此上述这些技术所产生的数据，就可以为医生做临床决策的时候提供支撑。
正因如此，什么是精准医学的内涵。我认为，精准医学就是根据患者的临床信息和人群队列信息，应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术，结合患者的生活环境和方式，实现精准的疾病分类及诊断，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案。
目前我国发展精准医学的目标锁定在了五个方面：一是建立国际一流的精准医学研究平台和保障体系；二是研发一批国产新型防治药物、疫苗、器械和设备；三是形成一批我国定制、国际认可的疾病预防和临床诊断的指南标准、临床路径和干预措施，四是提升重大疾病防治水平，提升生物医药健康服务产业发展；五是推动“健康中国”建设。
最近我们在精准医疗层面要启动一批国家重大工程，要解决三个95%的问题，第一个目前我国临床药物95%以上都是国外知识产权；第二是现在大型的医疗装备95%都是国外的；第三是现在一个疾病来了，怎么治？临床标准指南95%是国外的。
正因如此，我们重点的研究任务包括精准防控技术及防控模式研究、分子标志物发现和应用、分子影像学和病理学的精准诊断、临床精准治疗等等。这也涉及到几个重要的支撑平台，包括生物样本库、基因和蛋白等分析平台，大数据平台等等。其中大数据平台包括海量数据的产生和应用，涉及到数据的收集、储存、分析、利用、安全等各个方面。精准医学为医生提供决策，医生的临床决策提供精准的手段和依据，精准医学一定是需要大数据和大样本的支撑。
精准医学是临床发展的必然
发展精准医学需要产、学、研、政形成合力。政府在做政策制订、法律法规方面要给予精准医学支撑。同时，精准医学要明确发展目标，包括回答疾病发生的本质问题，提供疾病治疗的有效时机、个性化治疗和人文判断等等。
例如，在预防层面，我们需要分析肿瘤和饮酒、吸烟的关系，当然还包括细菌、病毒感染的影响；其次是找准，等病人有症状往往都是中晚期了。
在早期诊断里面，精准治疗涉及到三个方面：分子诊断、分子影像和分子病理。事实上，基因和蛋白的改变要远远早于临床病理的改变。此外，临床上还有一个很重要的问题，就是需要个性化治疗和预后判断，避免治疗不足、防止治疗过度。举一个例子，有五个乳腺癌患者，分别是P53突变、BRCA1突变、Ras突变、Wnt突变和EGFR突变，根据规范性治疗，前面两个可能好了，第三个病人和第四个病人可能会出现转移，第五个病人会复发。这就需要我们进一步明确有效的药物。
肿瘤是这样，糖尿病也是一样的。我曾经问题一名普通的糖尿病患者，什么是糖尿病，他就说是尿里糖量增加。但事实上不是这样的。根据统计，50%的糖尿病患者伴随血脂高、50%的人伴随高血压，脂肪肝。25%的出现视网膜病变，20%出现糖尿病足。这就意味着，给病人同样的药物，就会出现理想疗效、部分疗效、没有疗效甚至没有效果。因此，对于临床而言，就需要差异化诊断和差异化治疗。
有统计显示，仅有62%的抑郁症患者、60%的哮喘患者、57%的糖尿病患者、50%的关节炎患者、30%的老年痴呆患者和25%的肿瘤患者，能够从非个性化治疗中获得效果。如何把这些人群找出来，就叫做精准。目前中央对于扶贫工作提出了精准判断，精准诊断，精准脱贫的要求。你想想扶贫工作如此，健康和生命相托的问题，更加应该精准。
综上所述，精准医疗综合起来，就是通过临床信息、疾病队列、生物样本库、组学分析、分子影像、分子病理、临床药物，最后形成大数据，最终对大夫临床决策提供支撑，增加疗效、降低副作用、降低费用。所以说，精准医学是医学科技发展的必然。
最后我想说的是，精准医学是我国医学发展的历史机遇。公众的需求，政府的重视、社会的关注，都是我国精准医学发展的优势。同时，我国人口众多、病种齐全，资源丰富，还有祖国传统医学宝库。在这个过程当中，发挥大数据的支撑和引领作用，将成为提升我国医学科技水平，提高对公众医疗服务能力，提高健康管理和服务能力的重要抓手。
专家介绍：
詹启敏，男，江西人，中国工程院院士、北京大学医学部主任、党委委员。现任分子肿瘤学国家重点实验室主任、国家863高技术计划“十一五”生物和医药领域专家组组长、国家973重大基础研究项目（肿瘤转移）首席科学家、教育部***、国家杰出青年基金获得者、国家基金委创新群体首席专家、中国微循环学会理事长、中国抗癌学会常务理事、新世纪百千万人才工程国家级人选，担任《中华肿瘤》和《科学通报》杂志副主编、担任《J Biol Chem》（美国）、《Carcinogenesis》（英国）、《Cancer Biol and Ther》（美国）等国际学术杂志编委。
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