Heart ：新冠肺炎患者延迟心脏复极对住院死亡率的预测作用

背景：由SARS-CoV-2引起的新冠肺炎被世卫组织宣布为全球大流行，并已导致广泛的死亡率。心脏并发症和恶性心律失常，由心肌损伤加剧，已在这些患者中得到广泛报道，并与院内死亡率和院外猝死的增加有关。已证明多种机制可加强新冠肺炎患者的心律失常形成，包括代谢和电解质紊乱、细胞因子风暴、缺氧和某些药物治疗。报道了一系列新诊断的新冠肺炎心电图改变，包括窦性心动过速、心房颤动、房室传导阻滞、房室传导阻滞、电轴异常、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞、校正的QT间期延迟、。ST-T改变和Brugada模式在几项小型研究中探索了心电图作为新冠肺炎患者预后工具的使用，这些研究表明异常与住院死亡风险的增加有关。新冠肺炎患者迅速涌入急诊科，在缺乏可靠的风险分层工具的情况下，需要做出困难的分诊决定。导联心电图是一种非侵入性的、广泛可用的工具，已被用作许多疾病的标准生命体征和实验室数值的风险分层工具；通过这项大型队列回顾性研究，我们试图确定心电图特征以及临床和初步实验室检查与新冠肺炎患者住院死亡率增加有关。

目的：随着第一波疫情期间新冠肺炎入院人数的迅速涌入，显然需要一种高效、精简的风险分层工具来帮助进行分类。到目前为止，还没有针对到医院就诊的新冠肺炎感染患者的临床预测工具。

方法：这是一项回顾性队列研究，研究对象是在2020年3月1日至2020年4月27日期间在更广泛的纽约大都会地区的13家诺斯韦尔健康医院之一住院的患者。纳入标准包括SARS-CoV-2鼻拭子阳性，48小时内12导联心电图，以及确诊后96小时内有完整的基础代谢面板。

结果：7098例患者中全因住院死亡率为27.1%。死亡的独立预测因素包括人口学特征(男性、种族和年龄增加)、主要体征(血氧饱和度<92%和心率>120次/分)、代谢组值(血清乳酸>2.0 mmol/L、钠>145 mmol/L、血尿素氮>40 mmol/L、天冬氨酸转氨酶>40U/L、肌酐>1.3 mg/dL和葡萄糖>100 mg/L)以及合并症(充血性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病和冠心病)。除此之外，我们的分析显示延迟的心脏复极(QT校正后心率(QTc)>500ms)与死亡率独立相关(OR 1.41，95%CI 1.05至1.90)。前面提到的参数被合并到准确预测住院死亡率(AUC 0.78)的风险评分中。

表1 最终多变量Logistic回归模型

图1风险预测计算器和描述住院死亡率与风险预测得分的图表。

图2 按风险水平绘制的住院死亡率观察概率与预期概率对比图。

结论：在新冠肺炎患者发病时心电图资料完整的最大队列中，除人口学特征、主要生命体征、临床病史和基本代谢指标外，QTc>500ms是影响住院死亡率的独立危险因素。

原文出处： Fishbein J,  Coleman KM,  Bhullar A, et al.Delayed cardiac repolarisation as a predictor of in-hospital mortality in patients with COVID-19.Heart 2022 Feb 10