科学家利用计算模型为治疗慢性髓系白血病制定更佳方案
2016-10-23 佚名 生物谷
最近来自美国的科学家们应用数学模型设计出一项新治疗方案，通过按特定顺序联合使用几种治疗慢性髓系白血病（CML）的药物，有望降低病人复发几率，延长预期寿命。相关研究结果发表在国际学术期刊Plos Computational Biology上。CML细胞经常获得一个叫做BCR-ABL的突变，这个突变在健康细胞中并不存在。标准的CML治疗依赖于一些靶向BCR-ABL突变的药物，包括imatinib，ni
最近来自美国的科学家们应用数学模型设计出一项新治疗方案，通过按特定顺序联合使用几种治疗慢性髓系白血病（CML）的药物，有望降低病人复发几率，延长预期寿命。相关研究结果发表在国际学术期刊Plos Computational Biology上。
CML细胞经常获得一个叫做BCR-ABL的突变，这个突变在健康细胞中并不存在。标准的CML治疗依赖于一些靶向BCR-ABL突变的药物，包括imatinib，nilotinib以及dasatinib。但是一些病人对这些药物不产生应答或者在治疗后出现疾病复发，经常是由于癌细胞中还存在其他突变所导致。
理论上来说，联合使用靶向CML的药物能够提高病人的生存几率，但是同时给药可能导致出现严重的副作用。在这项研究中来自明尼苏达大学的Qie He和Kevin Leder等人使用数学模型确定了最佳给药顺序。
研究人员结合了之前发表的一些已经建立的数学模型预测携带不同突变的CML细胞如何应答imatinib，nilotinib以及dasatinib这几种药物。他们分析了不同治疗方案，想要找出最佳的联合治疗策略，希望能够将不同药物间隔时间最大化直至假定病人出现疾病进展。
该分析表明在各种可能出现的情况下，最佳的联合治疗方案可能比单独使用三种药物中的任意一种都更加有效，不过研究人员表示这些结果在最终影响临床决策之前需要进行实验验证。无论如何这项研究都有助于根据病人癌细胞的特性开发个性化定制治疗方案。
“我们现在已经发现，基于细胞学参数设计的最佳癌症治疗方法可以显著改善病人的生存情况，”Kevin Leder这样说道。“这项研究有助于个性化治疗的发展。”
原始出处
Qie He ,Junfeng Zhu,David Dingli,Jasmine Foo ,Kevin Zox Leder.Optimized Treatment Schedules for Chronic Myeloid Leukemia.Plos Computational Biology.2016
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