European Radiology:仅仅通过颈部CT图像如何得到全身身体成分的评估?
2022-08-18 shaosai MedSci原创
临床上,基于影像学的身体成分评估通常是在第三腰椎(L3)的高度进行腹部横断面检查。然而,许多神经系统疾病患者只接受头部或头颈部的横断面成像,因此无法根据已确立的腹部参数获取身体成分。
研究表明,身体成分及其病理变化,如肌肉疏松症、肌肉质量损失和肌肉疏松性肥胖症,是各种疾病的既定预后标志。由于慢性病患者通常定期接受影像学成像检查,因此,从临床指示的横断面成像中择机获得定量的身体成分信息十分有临床价值。这样做的好处是无需让病人接受额外的专门检查,如双能X射线吸收仪(DEXA)或生物电阻抗分析(BIA)就可以达到评估肌肉和脂肪组织的目的。
临床上,基于影像学的身体成分评估通常是在第三腰椎(L3)的高度进行腹部横断面检查。然而,许多神经系统疾病患者只接受头部或头颈部的横断面成像,因此无法根据已确立的腹部参数获取身体成分。因此,关于身体成分对神经系统疾病影响的研究相对稀少。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究评估了在颈部CT图像中的双平面测量对身体成分评估的潜在价值,并将其与L3水平的成熟测量和来自BIA的非成像身体成分信息进行了比较,为临床对该类患者的早期病情评估提供了技术支持。
本研究回顾性地纳入了122名在2016年7月-2020年7月期间同时接受头颈部和腹部CT的患者。第三(C3)和第五颈椎(C5)高度的脊柱旁肌肉面积以及C3高度和颌下水平的总横截面积与腹部测量和BIA的结果进行了比较。此外,还评估了所有测量结果的阅读者内和阅读者间的变异性。
关于脂肪组织,患者身体在颌下水平和C3高度的总横截面积与腹部测量和BIA结果之间存在良好的相关性(r = 0.8-0.92;所有P < 0.001)。关于肌肉,C3和C5高度的脊柱旁肌肉总面积与腹部测量结果有很强的相关性,与BIA结果有中等至强的相关性(r = 0.44-0.80;所有P < 0.001),C5的肌肉面积产生的相关性略高。
图 颈椎二维测量的俯视图。所有的测量都是在标准PACS中使用自由的ROI工具进行的。总的横截面积是在颌下水平和第三颈椎(C3,绿色概述)的高度测量的。脊柱旁的肌肉面积是在C3的高度和第五颈椎的高度(C5,用橙色勾勒)测量的
本研究表明,在头颈部CT层面上可以轻松进行肌肉面积的测量,并且与腹部CT检查中的身体成分的既定测量和BIA结果有很好的相关性。因此,本研究的测量方法可以简单而可靠地评估仅接受颈部CT检查的患者的身体成分,并可能在未来的研究中证实其适用性。
原文出处:
David Zopfs,Daniel Pinto Dos Santos,Jonathan Kottlors,et al.Two-dimensional CT measurements enable assessment of body composition on head and neck CT.DOI:10.1007/s00330-022-08773-9
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