Int J Ment Health Addiction: 大麻保护行为策略量表的西班牙语适应和心理测量特性:大麻保护行为策略量表 (S-PBSC)
2024-05-12 xiongjy MedSci原创 发表于上海
两种模型与其他变量的相关性符合预期,表明其具有良好的可靠性和效度。回归分析结果表明两模型都能很好预测大麻使用情况,女性和非大学生使用保护性策略的频率均较高。不同群体在大麻使用情况上也有一定差异。
大麻是全球最广泛使用的违法物质之一,特别是年轻人群体大麻使用率较高。例如欧洲15-24岁年轻人在过去一年内使用大麻的比例近五分之一,美国18-30岁年轻人近十年大麻使用率明显上升。大麻使用与多种负面后果相关,如认知功能下降、法律问题等。
大麻保护性策略是个体在吸食大麻前后采取的认知行为策略,可减轻使用后果,是重要的保护因素。现有研究证实采用这类策略可以降低吸食量和相关后果。
目前用于测量大麻保护性策略的主要量表是PBSM量表,但该量表仅在美国样本中建立,针对大学生,难以推广应用于其他人群或文化背景。
本研究的主要目标是:1.根据美国原始50项题目池,为西班牙人群适配大麻保护性策略测量量表(S-PBSC);2.检验量表性别与大学生身份不变性;3.探索性别和大学生身份差异项;4.筛选出S-PBSC简短版本。最后检验两者与使用后果和酒精保护策略的关系。
作者拟建立并验证西班牙语环境下的大麻保护性策略量表(S-PBSC)。研究从2022年6月至2023年7月以定向采样方式招募612名18-25岁常用大麻者。样本来源包括公园、广场以及酒吧等地点,并划分不同社会经济地位。
研究采用问卷方式收集个人信息及大麻使用情况,首先使用Pedersen等人开发的50题原始量表池,将其翻译成西语版本。随后随机将样本分成两组,一组用于探索因子结构,另一组用于验证。
通过回归方程模型筛选问卷项目,剔除加载率低及项目校正相关系数低于0.3的项目。进一步采用不变量分析和区别项功能分析去除差异项目,形成最终的S-PBSC量表。
表1 样本间33项单维模型测量不变性(探索性与验证性、大学生与非大学生、男性与女性)
结果来看,研究样本采用随机分割法分成探索样本和验证样本,两样本在社会人口特征和关于大麻使用情况的变量上差异性不明显。
探索样本采用CFA验证单一维度模型,发现部分项目不能达标而逐步删减,得出35项单一维度模型符合条件。验证样本采用上述35项模型进行CFA,发现2项项目在验证样本中不能满足,删减得出33项模型。
表 3 验证性因子模型的拟合统计量 (n = 612)。一维模型。可靠性系数
再对两样本进行测 equivalence 分析验证模型在两样本中的平行性,结果表明模型在两样本中都具有平行性。采用DIF分析检验性别和大学生身份对模型的差异影响,发现2项需删减。最终形成31项单一维度模型。根据31项模型与其他变量的相关性,选出13项构成简短版本S-PBSC-SF。
表4 均值(标准差)和研究变量之间的相关性
两种模型与其他变量的相关性符合预期,表明其具有良好的可靠性和效度。回归分析结果表明两模型都能很好预测大麻使用情况,从而具有良好的预测效度。辅助分析结果表明女性和非大学生使用保护性策略的频率均较高。不同群体在大麻使用情况上也有一定差异。
表5 分层线性回归模型,研究了社会人口统计数据、大麻使用模式、大麻相关后果和大麻保护行为策略之间的关联
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