项目简介
项目名称
基于表达残差稀疏性的遮挡人脸识别方法研究
项目批准号
61202276
学科分类
F020508
信息科学部
_计算机科学
_计算机应用技术
_模式识别理论及应用
资助类型
信息科学
负责人
米建勋
依托单位
哈尔滨工业大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
22.00万元
摘要
人脸识别技术成为近三十年里图像处理和模式识别中最热门的研究主题之一。如何识别被遮挡的人脸是该技术目前面临的一个重大挑战。传统的方法通过提高分类器的鲁棒性来降低遮挡对识别结果的影响，然而效果不够理想且理论基础不够坚实。本项目提出利用线性编码理论来解决遮挡人脸识别问题。我们认为测试样本（带遮挡人脸图片）与用训练样本所表达的测试样本之间的残差满足稀疏性。基于这个性质，我们拟提出三种具有不同特性的新分类方法：第一种方法采用每类样本分别对测试样本进行表达的策略进行快速分类；第二种方法采用共同表达策略来进行更高准确性的分类；第三种方法采用引入非线性函数的策略进行具有更高鲁棒性的分类。由于我们利用了一种全新的理论所构建的方法来解决遮挡人脸识别问题，所以本项目具有一定的理论创新价值。通过本项目的研究，将能进一步推动人脸识别技术的发展，并对我国正大力倡导的信息化社会建设和平安城市建设等起到一定的推动作用。
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