项目简介
项目名称
基于Treelet变换的多时相SAR图像变化检测
项目批准号
60970066
学科分类
F020502
信息科学部
_计算机科学
_计算机应用技术
_计算机图像与视频处理
资助类型
信息科学
负责人
王桂婷
依托单位
西安电子科技大学
批准年份
2009
起止时间
201001-201212
批准金额
30.00万元
摘要
与已有的多尺度几何分析方法不同，多尺度Treelet变换提供了一种基于标准正交基层级树的数据内在结构的稀疏表示方法。Treelet变换是由数据驱动的，通过尺度间的逐层正交变换以获得一套完整的、结构化的粗尺度和表示以及残差细节表示，实现高维、无序、非结构化、含噪数据的自适应稀疏表示。本项目主要研究二维图像的多尺度Treelet变换的理论模型和算法框架，分析空间特征对层级正交变换的影响，并设计优化图像空间特征和正交层级树结构，在此基础上构造二维图像的快速Treelet变换算法；分析经Treelet变换后SAR相干斑噪声和结构细节信息在Treelet中各层级的统计特性，构造层级树的噪声枝叶修剪方法和图像重构算法；对不同时相SAR图像的Treelet分解的各层级和变量进行相似性分析，再结合隐马尔科夫树模型进行相应层级的差变量分析；在此基础上开发基于Treelet的多时相SAR变化检测方法。
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