项目简介
项目名称
基于多光谱视频的目标跟踪技术研究
项目批准号
61203266
学科分类
F030408
信息科学部
_自动化
_模式识别
_目标识别与跟踪
资助类型
信息科学
负责人
赵高鹏
依托单位
南京理工大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
24.00万元
摘要
传统视频目标跟踪技术仅利用单一光谱的视频传感器，跟踪精度、稳定性和应用场合受传感器成像特性的限制，难以实现全天时全天候的稳定准确跟踪。本课题基于多光谱视频的目标跟踪技术，深入研究多光谱视频的配准问题、基于多光谱视频的复杂环境下目标跟踪问题。主要研究内容包括：通过研究基于熵和结构图像表示的多光谱视频局部不变共有特征检测描述算子，提出一种多光谱视频配准算法；利用经过配准的多光谱视频进行目标跟踪，通过研究一种基于分层的特征融合跟踪框架，将目标的多光谱特征模型描述、上下文跟踪和目标属性特征关联有机结合，设计视频单/多目标跟踪算法，实现目标稳定准确跟踪；最后通过CUDA编程实现配准和跟踪算法的GPU并行处理。本课题通过利用多光谱视频的冗余和互补信息，为提高视频跟踪系统性能提供一种思路和技术支撑，预期成果可广泛应用于智能视频监控、战场侦察监视等领域，选题具有重要的理论意义和应用价值。
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