基于多源信息融合的数控设备状态监测与故障诊断研究

负责人:谭继文

依托单位:青岛理工大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
基于多源信息融合的数控设备状态监测与故障诊断研究
项目批准号
51075220
学科分类
E050302 工程与材料科学部 _机械工程 _机械动力学 _机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
谭继文
依托单位
青岛理工大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
38.00万元
摘要
数控设备是装备制造业的基础,在制造领域用来加工各种大型、复杂、精密零件的作用无可替代,国家已将数控设备研发列入十一五重大科技专项。然而,数控设备在高速变载、振动冲击、摩擦磨损等工况下运行会使其性能变异,影响加工质量和精度,甚至产生故障导致设备报废。本项目基于多学科交叉与融合,研究数控设备状态信息、本体信息及伺服误差信息等多源信息的有效获取方法及其与设备故障间的内在关系、多源信息融合与特征提取的基本理论和方法;建立设备信息与故障间的映射模型和关联模型,研究模型的算法并开发功能软件,构建多模型聚合数控设备状态监测与故障诊断虚拟仪器系统;揭示数控设备故障的形成机理和演变规律。为数控设备状态监测、故障诊断和预测提供理论指导和实用技术。对实现在用数控设备预知维修、保证加工质量,提高我国自主研发数控设备的水平和国际竞争力具有重要的理论意义和实用价值,符合我国基础装备战略发展需求。
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