项目简介
项目名称
基于字典优化与耦合观测的压缩学习感知研究
项目批准号
61072108
学科分类
F010306
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信理论与系统
资助类型
信息科学
负责人
杨淑媛
依托单位
西安电子科技大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
34.00万元
摘要
压缩感知基于信号的可压缩性，通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来感知高维信号，其中信号变换空间的选择直接影响着感知的效率。基于样例的字典优化是一种有效的稀疏表示方法，它能够利用信号或信号子集构造训练样例来"学习"到适合信号结构的变换空间。本课题旨在针对具有复杂未知结构先验的信号，以及可能具有的非平稳性、时变性等特点，设计基于字典优化的"压缩学习感知"理论框架与实现方案，以实现更加有效的信号感知。具体内容包括：研究压缩学习感知的数学模型；利用信号的统计特性与学习理论，构建基于字典优化的信号稀疏表示系统，设计基于QEA全局优化与MSBL-KSVD局部优化的字典学习算法；研究表示系统与观测系统的(等价)RIP条件，构建RIP条件下相应的耦合观测系统，设计基于KED的非相关耦合观测算法与AIC实现；在此基础上，提出压缩感知学习的理论框架与在雷达目标参数估计中的应用模型。
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