Lancet：非低风险乳腺导管原位癌的放疗剂量和分割方案
对于切除后的非低危乳腺导管原位癌患者，全乳放疗后对肿瘤床进行强化放疗可减少局部复发率
MedSci原创 - 乳腺癌，放疗，乳腺导管原位癌，肿瘤床强化 - 2022-08-09
Lancet Oncol：MARCH研究更新 诠释放疗分割方案对头颈肿瘤治疗的影响
研究结果显示，超分割放疗联合同步化疗，是局部进展头颈部鳞癌的标准治疗方案。关于超分割放疗对比同步化疗，还有待更进一步的研究。
肿瘤资讯 - 放疗，分割方案，头颈肿瘤 - 2017-08-05
J Clin Oncol：局部前列腺癌的常规分割放疗和中度低分割放疗比较
之前发表的单中心随机前瞻性实验并没有表现出中度低分割强度调节放疗（H-IMRT）比常规的分割IMRT（C-IMRT）在5年生化和/或临床疾病失败（BCDF）中具有优越性。最近，有研究人员使用新的风险组
MedSci原创 - 前列腺癌，放疗，比较 - 2020-03-31
European Radiology：如何实现颅脑MRI肿瘤的自动分割？
现阶段，临床上需要可扩展的自动图像注释技术以克服这种大规模手工操作的必要性，将主要的工作负荷从放射科医生转移到人工智能模型和数据科学家，而放射科医生则保持监督和确保模型性能的关键作用。
MedSci原创 - 颅脑肿瘤，颅脑MRI - 2024-01-25
Radiology：用于定量MRI分析的全自动肝分割
现阶段，慢性弥漫性肝病是全世界范围内最常见的肝脏病变之一。脂肪变性是非酒精性脂肪肝（NAFLD）的组织病理学特征，是最常见的肝脏疾病，也是多种肝脏疾病的一个共同特征。
MedSci原创 - 定量MRI技术，肝分割 - 2021-12-26
Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。
MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19
European Radiology：如何实现CT上多囊肝的快速自动分割？
手动和半自动分割是目前评估CT或MRI图像上肝脏体积的参考技术，但这些现有的方法依赖于操作者的经验，费时费力并缺乏可重复性。
MedSci原创 - 多囊肝 - 2022-05-01
Radiology：慢性冠状动脉闭塞的CCTA深度学习分割与重建
冠状动脉CT血管成像（CCTA）是一种成熟的无创成像方式，可用于准确诊断冠状动脉狭窄。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA，冠状动脉闭塞 - 2023-02-15
药企暗战中药配方颗粒市场 固有地盘恐重新分割
国家食品药品监督管理总局关于征求《中药配方颗粒管理办法(征求意见稿)》意见的公告(以下简称《征求意见稿》)距3月1日的截止期还有一个多月，康美药业股份有限公司(以下简称“康美药业”)即披露称，该公司开始布局中药配方颗粒市场。业内人士认为，康美药业此举预示着国内中药配方颗粒市场的争夺战已经开始。随着国家对该市场的逐步放开，以及中药颗粒市场被纳入医保范畴的地区增多，以华润三九、天江药业、康仁堂
北京商报 - 药企，中药配方，颗粒 - 2016-02-02
Lancet：超低分割放疗用于中高风险前列腺癌
研究发现，对于中高风险前列腺癌患者，超低分割放射治疗与常规分割放射治疗的效果无显著差异，虽然早期副作用更为明显，但晚期毒副作用相似
MedSci原创 - 前列腺癌，放疗，尿毒性 - 2019-08-02
ASTRO 2016：非小细胞肺癌：加速超分割放射治疗 vs 常规放疗
ASTRO年会公布的3期试验数据显示：对于不能进行标准治疗的非小细胞肺癌患者，使用加速超分割放射治疗与常规放疗相比，可以产生相同的总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）。此外，加速超分割放射治疗具有更少的高级别毒性反应，患者的治疗时间也可以降低一半。来自，德克萨斯大学的放射肿瘤学助理教授Puneeth Iyengar博士和同事们首先进行了1期剂量递增研究，结果显示，长达3周的剂量分割放射
MedSci原创 - 非小细胞肺癌，加速超分割放射治疗，常规放疗 - 2016-09-29
European Radiology：基于深度学习的多参数MRI脑膜瘤自动分割
放射组学是一种先进的影像学技术，可从多模态医学图像中提取高通量的定量特征用于临床决策支持。
MedSci原创 - 脑膜瘤，深度学习，多参数MRI - 2022-08-24
European Radiology：实现丘脑全自动分割的3D卷积神经网络！
丘脑是多发性硬化症过程中最早出现萎缩表现的脑结构之一，基于MRI的丘脑体积是预测从临床孤立的综合征到临床明确的多发性硬化症的一个重要标志。
MedSci原创 - 多发性硬化症，卷积神经网络 - 2023-02-13
European Radiology：基于CCTA的深度学习冠状动脉自动分割及狭窄诊断
CCTA图像是计算机断层扫描测量的体积集合，其中冠状动脉中的造影剂使管腔清晰可见，通过对冠状动脉壁和管腔的分割可以获得斑块的解剖学和形态学信息，进一步评估狭窄的严重程度。
MedSci原创 - CAD，深度学习，CCTA - 2022-08-17
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