卫宁健康“秀”医疗AI实力：骨龄误差1年内准确率98%
在2017中国大数据人工智能创新创业大赛上，卫宁健康人工智能实验室从多个队伍中成功胜出，夺得骨龄场景赛冠军。未来，卫宁健康将继续深耕人工智能的医疗场景应用，为产业带来更多优秀的产品。
卫宁健康 - 骨龄误差，卫宁健康，AI - 2017-09-08
中国首个儿童医院启用骨龄AI，秒读骨龄
若放到现在，小孩就不会被忽悠了，因为通过人工智能就可实现骨龄快速、准确检测。不久前，浙江大学医学院附属儿童医院的放射科多了人工智能的骨龄读片机。安装相关软件后，可自动识别儿童手部的X光片，并读出骨龄，整个过程只需几秒钟。据专业医生评估，准确率非常高。骨龄检测蓝海只
科技日报 - 骨龄AI - 2017-10-16
2019 ESPR声明：骨龄测定实际年龄
2019年3月，欧洲儿科放射学会(ESPR)发布了骨龄测定实际年龄声明，本文主要针对应用骨龄测定实际年龄的相关内容做出总结。
网络 - 骨龄，年龄 - 2019-04-17
医学影像技术鉴别骨龄依据
自从 X 线技术应用于医学，人类学家便开始 通过腕部的骨骺愈合情况推定骨骼年龄，1926 年 Todd 首次通过腕部骨化中心计数推断年龄
华夏影像诊断中心 - 骨龄 - 2023-01-11
Radiology：深度学习连骨龄都能测？！
本研究旨在比较基于手X线片进行骨龄深度学习评价模型与专业放射科医生、现存的自动模型评价骨成熟的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 骨龄，深度学习，X线 - 2017-12-19
标准骨龄X线片，赶紧收藏备用
腕关节骨龄记忆口诀：“头钩桡 三 三岁前，月舟大小 幼儿圆 ，尺骨远端 小学时 ，青春之前 豆骨见。”标准骨龄片——男性：标准骨龄片——女性：
影像园 - 标准骨龄X线片 - 2015-03-25
European Radiology：深度学习模型在骨龄预测中的应用
深度学习被称为机器学习的一个子类型，在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。
MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-08-01
European Radiology:使用深度学习从膝关节x线片进行骨龄评估
临床上提出了各种放射学方法来估计骨龄，从手、肘、膝、骨盆或脚的X光片，牙齿、锁骨或肋骨的计算机断层扫描（CT）到膝、手或髂嵴的磁共振成像（MRI）。
MedSci原创 - 深度学习，标准骨龄X线片，骨龄 - 2022-06-09
医学研究中的误差与偏倚及其控制方法
一、误差的概念 误差：研究所获得的实际测定值与真实值之间的差别。 误差=︱实测值-真实值 ︳ 按照误差的来源、性质和可否控制，分为系统误差和随机误差。（一）随机误差（random error） 概念：由于偶然的、无法预测的不确定因素有变动所引起的。 抽样误差：抽样所得结果与总体参数的差异。 特点： 1．主要由个体的变异性引起的。2．随机误差的大小和方向都不是固定的。 3
浙江大学公共卫生学院 - 偏倚，控制 - 2015-07-04
电子血压计误差并不大！
电子血压计在生活中已越来越普及，但对于它检测可能不准的担忧也一直存在。辽宁省人民医院心血管内科主任医师关汝明告诉《生命时报》记者，市场上销售的各式电子血压计，几乎都采用“示波法”测量，即检测气袖内因血管壁搏动而引起的震荡波。传统水银柱血压计采用的则是“科氏音法”，即通过听诊器来听血管内血液流动的声音。虽然测量原理不同，但测试结果从理论上讲是一样的。
人民网―生命时报 - 血压 - 2017-06-30
Sci Rep：新方法帮助降低血液标记物分析误差
来自瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员最近开发了一种帮助提高血液标记物分析精度，减少误差的新方法。相关研究结果发表在国际学术期刊Scientific Reports上。
生物谷 - 血液标记物 - 2016-08-17
测测你的第三年龄——肠龄多大？
阅读提要： 除心理年龄、生理年龄，医学界近年提出“第三年龄”——肠道年龄，科学家发现肠道健康直接关系人的健康以及寿命。测测你的肠龄吧。肠道还有年龄?没错!最近，医学专家提出人除了心理年龄、生理年龄，还有“第三年龄”——肠道年龄。在他们看来，保持肠道年轻，直接关乎人的健康乃至寿命。
文汇报 - 肠道年龄，饮食习惯，排便 - 2015-09-06
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