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European Radiology:机器<font color="red">学习</font>对髋关节早期关节间隙狭窄相关因素的识别

European Radiology:机器学习对髋关节早期关节间隙狭窄相关因素的识别

髋关节解剖结构对早发性骨关节炎(OA)进展的影响已被广泛研究,其中关注最多的是发育不良和股髋关节撞击(FAI)。

MedSci原创 - 髋关节,机器学习 - 2022-02-14

European Radiology:深度<font color="red">学习</font>图像重建,实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”!

European Radiology:深度学习图像重建,实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”!

深度学习图像重建(DLIR)是一种新的CT重建方法,其中深度卷积神经网络(DCNN)被纳入了DLIR的图像重建算法,可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。

MedSci原创 - 深度学习,双能量CT - 2022-06-12

European Radiology:如何利用CT机器<font color="red">学习</font>进行炎症性肠病的鉴别诊断?

European Radiology:如何利用CT机器学习进行炎症性肠病的鉴别诊断?

放射组学已经成为一种潜在的工具,通过提取医疗图像中加密的高通量特征来发现组织病理生理学的信息。

MedSci原创 - 克罗恩病,炎症性肠病,放射组学 - 2023-02-10

Pediatrics:一粒葡萄干可预测一个孩子将来的<font color="red">学习</font>能力?

Pediatrics:一粒葡萄干可预测一个孩子将来的学习能力?

Pediatrics:使用一粒葡萄干便可预测一个孩子将来的学习能力仅使用一粒葡萄干和一个塑料瓶便可预测一个20个月大的孩子将来的学习能力。据将发表于Pediatrics 的一项新的研究显示,根据孩子在拿起摆在面前的葡萄干之前所能等待的时间便可预测孩子日后的学习能力。

MedSci原创 - 注意力,早产,自控能力 - 2015-11-20

CELL:刘如谦发文,不需要做实验,机器<font color="red">学习</font>预测基因编辑结果

CELL:刘如谦发文,不需要做实验,机器学习预测基因编辑结果

刘如谦团队在哺乳动物细胞中的38,538个基因组整合靶点上表征了11个胞嘧啶和腺嘌呤碱基编辑器(CBEs和ABEs)的序列-活性关系,并将所得结果用于训练BE-蜂巢机器学习模型。

MedSci原创 - 基因编辑,机器学习 - 2020-06-13

European Radiology:使用深度<font color="red">学习</font>从膝关节x线片进行骨龄评估

European Radiology:使用深度学习从膝关节x线片进行骨龄评估

临床上提出了各种放射学方法来估计骨龄,从手、肘、膝、骨盆或脚的X光片,牙齿、锁骨或肋骨的计算机断层扫描(CT)到膝、手或髂嵴的磁共振成像(MRI)。

MedSci原创 - 深度学习,标准骨龄X线片,骨龄 - 2022-06-09

JMIR:开发机器<font color="red">学习</font>模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化

JMIR:开发机器学习模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化

在美国,慢性阻塞性肺病 (COPD) 影响 6.5% 的成年人,是除 COVID-19 之外的第四大死亡原因。

MedSci原创 - 慢性阻塞性肺疾病 - 2022-03-06

Eur J Heart Fail:可准确预测心衰患者死亡风险的机器<font color="red">学习</font>风险评分

Eur J Heart Fail:可准确预测心衰患者死亡风险的机器学习风险评分

准确评估患者的死亡风险是许多治疗决策过程中的重要组成部分。

MedSci原创 - 心力衰竭,死亡危险,机器学习,MARKER-HF - 2021-03-29

European Radiology:深度<font color="red">学习</font>实现从大腿到全身的全自动肌肉质量评估

European Radiology:深度学习实现从大腿到全身的全自动肌肉质量评估

临床上有几种成像技术用于测量肌肉质量,包括磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声波、生物电阻抗分析(BIA)和双能X射线吸收仪(DXA)。

MedSci原创 - 深度学习,肌肉疏松症 - 2022-09-12

或许可以向多伦多<font color="red">学习</font>

或许可以向多伦多学习

虽然美国波士顿、旧金山和新泽西州的一些城市是公认的医药、生物科技及其它生命科学领域研发的中心地区,但是有一个城市也在消无声息的向全球生命科学中心迈进。安大略省有163家生物科技公司,其中绝大多数位于多伦多和大多伦多地区(GTA),这让多伦多成为了加拿大最大的生命科学中心所在地。

新浪医药新闻 - 生命科学,中国,多伦多 - 2017-10-06

华山医院张俊海教授教你全面<font color="red">学习</font>颅脑解剖病变分析,带你实战演练!

华山医院张俊海教授教你全面学习颅脑解剖病变分析,带你实战演练!

8月5日19:00,复旦大学附属华山医院 【张俊海】老师在线授课,0元学习,且有机会领取实体书1本哦

MedSci原创 - 2021-08-05

:对非穿透性青光眼手术<font color="red">学习</font>曲线的评估

:对非穿透性青光眼手术学习曲线的评估

Ophthalmol.杂志上发表了题为"Evaluation of the learning curve of non-penetrating glaucoma surgery"的研究工作,主要对非穿透性青光眼手术学习曲线进行了评估

MedSci原创 - 非穿透性青光眼手术,培训模式,学习曲线 - 2017-08-15

European Radiology:新辅助治疗后乳腺癌分子亚型改变的MRI机器<font color="red">学习</font>模型

European Radiology:新辅助治疗后乳腺癌分子亚型改变的MRI机器学习模型

放射组学是一种非侵入性的方法,可以评估肿瘤的微环境、空间特异性、生物标志物的状态以及在研究层面上对疾病演变和患者的长期预后进行纵向评估。

MedSci原创 - 乳腺癌,机器学习,放射组学 - 2023-03-05

Eur J Radiol:利用深度<font color="red">学习</font>提高胰腺癌的双能CT图像质量

Eur J Radiol:利用深度学习提高胰腺癌的双能CT图像质量

最近,深度学习图像重建(DLIR)算法被提出并应用于临床,一些研究已经报道了这种算法可以减少图像噪声,提高低KVp CT和双能量CT方案的图像质量。

MedSci原创 - 胰腺癌,深度学习 - 2024-01-10

Radiology:肺腺癌患者胸部CT深度<font color="red">学习</font>生存预测模型的组织病理学价值

Radiology:肺腺癌患者胸部CT深度学习生存预测模型的组织病理学价值

最近,有学者提出了一个基于CT的术前深度学习(DL)预测模型来估计肺腺癌患者的无病生存期。

MedSci原创 - 肺腺癌,深度学习 - 2022-10-14

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