儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识
儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展
中国数字医学 - 罕见病队列数据库 - 2024-03-28
区块链+大数据=医疗行业的数据安全和患者隐私的革命
数据安全和患者隐私，是医疗领域永远无法回避的关键问题！移动医疗也罢，智慧医疗也罢，只要触碰到数据安全问题，都会自然而然受阻！这也是移动医疗无法颠覆医疗的原因之一。医疗行业安全问题医疗保健行业目前面临严重的数据质量问题，也许来源于医师、临床医生的失误，黑客的攻击，或者实时编辑过程中没有及时更新电子健康记录
MedSci原创 - 区块链，大数据 - 2016-06-16
大数据领域中十大数据算法介绍
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means
MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23
卫生健康信息数据集元数据标准（代替WS/T 305—2009）
本标准适用于作为卫生健康信息数据集属性的统一规范化描述，也可用于卫生健康领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。
中华人民共和国国家卫生健康委员会 - 数据集元数据 - 2023-08-29
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
本文我们来聊一聊真实世界数据质量的相关问题。原始数据的质量在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。因此，研究者需要仔细判断数据的真实性（即该数据是否可以反映真实的情况）和可靠性（即收集的数据是否具有一致性）。除了数据质量，还需要考虑数据的全
医咖会 - 真实世界数据 - 2019-03-12
詹启敏：健康大数据将成为未来最大的数据
在健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏教授作为一位大数据的粉丝，讲述了他对健康大数据的理解，整个报告感染力极强报告之后，现场嘉宾、听众、媒体纷纷加入大数据“粉丝团”，气氛热烈。 詹启敏认为，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。正因
健康报 - 詹启敏院士，健康大数据，医疗数据 - 2016-06-13
生物样本数据难共享 精准医疗须突破数据瓶颈
我国的精准医疗经过几年的摸爬滚打，如今正遭遇“数据瓶颈”。日前，在沪上举行的精准医学发展战略高端学术论坛上，各路专家呼吁数据科学家与生命科学家、医学家联手，共同突破这一瓶颈，让中国的精准医疗发展驶入快车道。生物医学大数据：增速最快，难题最多早在本世纪初，中国医学界就开始关注精准医疗。经过多年的实践，“一定要有中国人群数据”已经成为生命科
文汇报 - 精准医疗，数据 - 2017-04-06
基于既有医疗数据构建研究型数据库的方法学探讨及实例解读（二）：数据治理的方法
本文以“中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库”为例，对研究中数据治理的方法进行介绍，以供研究人员参考。
中国中医药信息杂志 - 数据治理 - 2023-07-07
“科研数据管理与分享”调研，分享您的数据经验
中国正处于创新发展的重要阶段，而开放的科学数据共享对于科技发展至关重要。《科学数据管理办法》的出台标志着我国的科学数据工作已步入正轨。值此之际，中国科学院文献情报中心携手施普林格•自然对中国科研数据的管理与分享开展首份调研，旨在探索科研人员对数据分享和管理的想法及态度，以及所面临的挑战。
MedSci原创 - 2018-09-13
Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器
提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer
MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08
日本医疗大数据项目8成数据无法交换
据日本NHK网站报道，日本厚生劳动省从4年前开始储存于数据库的约58万件关于医疗报销明细的数据中的约80%，无法与体检数据相融合，因此，无法运用在制定糖尿病等生活习惯病的对策上。 该数据库是厚生劳动省为了对制定生活习惯病的对策提供帮助，并为了分析在体检中被诊断为代谢综合症的人们，今后将发展成哪种疾病将花费多少医药费，于4年前花费约5亿日元（约合人民币
MedSci原创 - 医疗，大数据 - 2013-11-23
大数据：全球新冠肺炎，你可能想不到的数据
通过大数据，知道全球疫情有多么严重，中国的封城，方舱等举措，从现在来看，是多么睿智的决策！如果没有这样的决策，中国今天的确诊人数将是难以估量。
MedSci原创 - 大数据，新冠肺炎 - 2020-03-26
为您找到相关结果约500个
