European Radiology:人工智能,实现COVID-19的“一站式”诊断及检测
现阶段,胸部CT扫描已成为诊断COVID-19的一项重要手段,但由于COVID-19的某些CT特征与其他病毒性感染相似,因此诊断准确性有待商榷。
MedSci原创 - 人工智能,COVID-19新型冠状病毒 - 2022-04-13
Mol Cancer Res:基于组学信息的人工智能可用来预测药物敏感性
近来基于细胞系或者PDX模型的大规模药物基因组试图揭示组学特征与药物之间的联系,旨在得到与肿瘤病人匹配的药物。由于数据的复杂性及高维度的特性使得这种以数据为导向药物筛选困难重重,因此,研究人员希望机器可以从组学数据中学习新的信息特征来预测药物敏感性。
“医海拾贝微转化” - 药物敏感性,组学数据,个性化医疗 - 2017-12-07
Ann Oncol:人工智能和乳腺癌的治疗推荐竟与专家高度一致
2018年2月发表在《Ann Oncol》上的一项研究,对人工智能(AI)临床决策支持系统(CDSSs)沃森肿瘤(WFO)与多学科肿瘤专家组在乳腺癌患者治疗推荐上的一致性进行了考察。
环球医学 - 乳腺癌 - 2018-03-28
2022 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于分析胸部x光图像【MIB292】
本简报中描述的技术是人工智能(AI)技术,用于协助分类、报告和识别医学胸部x光图像中的异常,该软件的创新之处在于可以帮助放射科医生和放射技师检测胸部x光图像中的异常情况,在治疗中的预期位置将是支持放射
NICE官网 - 胸部X光 - 2023-02-26
PLAST RECONSTR SURG:人工智能模型预测假体再造后假体周围感染和取出情况
利用现成的围手术期临床数据训练的机器学习算法可以准确预测IBR后假体周围感染和假体取出情况。
MedSci原创 - 并发症,乳房再造,乳房假体 - 2023-10-28
Crit Care:利用人工智能分析了COVID-19危重患者的微循环变化
舌下微循环可能在功能和形态上表现出疾病特有的变化。研究人员成功地训练了一个基于深度学习的模型,在舌下HVM图像序列中区分COVID-19危重患者和健康志愿者。经过内部验证,深度学习优于算法方法。
MedSci原创 - 人工智能,COVID-19危重患者,微循环变化 - 2022-10-17
2023年,人工智能界7大可能事件,7大发展方向预测
目前,人工智能(AI)在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 ",与各个传统行业的融合度也日益加深。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-01-25
「肿瘤·对话」ASCO 2023丨王坤教授专访:深入解读人工智能模型预测乳腺癌新辅助化疗的病理反应,推动个体化精准治疗
王坤教授专访:深入解读人工智能模型预测乳腺癌新辅助化疗的病理反应,推动个体化精准治疗!
MedSci原创 - 乳腺癌,新辅助化疗,ASCO 2023,王坤教授 - 2023-06-09
说话要用到大脑中两张“网”,人工智能翻译或许又是一个“阿尔法狗”
这一发现对创建更智能的人工智能系统,如语音翻译工具,具有重要意义。相关研究发表在《自然·神经科学》杂志上。工作记忆是一种对信息进行暂时加工和储存的容量有限的记忆系统,在许多复杂的认知活动中起重要作用。
科技日报 - 语言,大脑 - 2016-12-15
王振常:人工智能将成为医学影像行业临床能力提升的机遇与抓手
5月30日,在中国医师协会第十三次放射医师年会上,中国医师协会放射科分会主任委员、北京友谊医院副院长王振常提出,医学影像人工智能时代到来了。
人民网-人民健康网 - 医学人文 - 2019-06-02
人工智能手机应用程序优化癌症相关疼痛管理的研究:恰逢其时,意义重大
ePAL是一款智能手机应用程序,它利用患者报告的结局(PROs)和人工智能(AI)来优化癌症疼痛管理。此项随机对照试验研究了ePAL对癌痛严重程度、患者对癌痛治疗的态度以及对医疗保健投入的影响。
肿瘤资讯 - 人工智能,应用程序,癌症相关疼痛,管理 - 2019-06-17
文献荐读|张国君教授:人工智能组织学预后特征指导乳腺癌精准治疗
本研究提出了一种人工智能组织学预后特征(HiPS)风险评分系统。首先,基于深度学习人工智能对整张病理切片进行定量评估,提取出一种客观的可定量的组织学分级评估。
医悦汇 - 乳腺癌,人工智能,精准治疗 - 2024-01-04
2017年中国医疗IT十大预测:医疗信息化向人工智能跨进
随着医疗信息化建设持续发展,2017年中国医疗IT将有哪些趋势,往何处发展,来看看IDC如何预测的。
IDC - IDC,IT,中国医疗 - 2017-02-16
IJNS:人工智能驱动的会话治疗在医疗干预中的可行性和有效性
基于会话治疗的干预是可行的、可接受的,并对身体功能、健康生活方式、心理健康和心理社会结局产生了积极影响。
MedSci原创 - 人工智能,医疗干预 - 2023-07-25
Radiology:乳腺钼靶人工智能算法与5年乳腺癌风险预测模型的比较
基于计算机视觉的人工智能 (AI) 模式可以潜在地提高临床风险因素之外的风险预测。其中,乳腺密度是最常纳入临床风险模型的成像生物标志物。
MedSci原创 - 乳腺钼靶,乳腺癌 - 2024-03-15
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