第一届全国医用机器人和医学智能化大会今日在成都顺利开幕
为推广交流医用机器人和医学智能化研发及临床应用成果，共同探讨其发展前景，推动我国医用机器人和医学智能化的发展。由四川省医学会和中华医学会共同主办的“第一届全国医用机器人和医学智能化大会”，定于2016年9月23-25日在四川成都顺利召开，国内、外该领域著名专家作专题学术报告，并进行学术交流。本次大会是全国第一次在本领域举办的高端大型会议，旨在响应国家“大力发展机器人”的重大战略规划，推广交流医用机
MedSci原创 - 王东，医用机器人 - 2016-09-23
Eur Urol Focus：开放式根治性膀胱切除术与机器人辅助根治性膀胱切除术中患者报告的健康相关生活质量的比较
尽管机器人辅助RC(RARC)越来越受欢迎，开放式根治性膀胱切除术(ORC)仍然是RC治疗的参考方法。关于RARC的围手术期和肿瘤结果已有文献报道，但功能结果和健康相关的生活质量（HRQoL）方面仍未
MedSci原创 - 生活质量，机器人辅助根治性膀胱切除术，膀胱切除术 - 2021-04-06
Brit J Cancer：机器人辅助根治性前列腺切除术和腹腔镜与开腹耻骨后前列腺癌根治术治疗结果比较研究
机器人辅助根治性前列腺切除术（RAPR）已经被人们快速的采用，并且还是在腹腔镜前列腺癌根治术（LRP）或者腹腔镜与开腹耻骨后前列腺癌根治术（ORP）与RARP治疗结果比较缺乏大量证据的情况下发生的。
MedSci原创 - 机器人辅助，前列腺癌，治疗效果 - 2018-01-22
昂泰微精A轮融资数亿元，中国市场迎来首个超显微、高精度手术机器人平台
依托日本的精密加工技术，辅以中国强大的临床支持与反馈，昂泰微精有望成长为像达芬奇机器人一样的行业标杆。
网络 - 融资 - 2022-09-21
JNER：虚拟现实、机器人和电刺激联合干预上肢卒中康复的可行性和初步疗效
结果表明虚拟现实、机器人和电刺激有助于改善中风所致中重度损害患者的UE功能。
MedSci原创 - 机器人，电刺激，虚拟现实 - 2021-11-16
Eur Urol：机器人辅助根治性膀胱切除术加体内尿流改道与开放式根治性膀胱切除术的比较：随机对照试验的 3 年结果
研究人员对膀胱切除术（ORC）与机器人辅助膀胱切除术（RARC）加体内尿路改道术（iUD）的疗效进行了比较。结果发现，RARC 加 iUD 是一种安全的手术选择，输血率降低了 50%。
MedSci原创 - 机器人辅助根治性膀胱切除术，开放式根治性膀胱切除术，体内尿流改道 - 2024-02-28
迪视医疗完成数千万元Pre-A+轮融资，加速眼科及显微外科手术机器人产品临床及研发，凯乘资本担任独家财务顾问
近日，杭州迪视医疗生物科技有限公司(以下简称“迪视医疗”)宣布完成数千万元Pre-A+轮融资。本轮由英飞尼迪及欧普康视合作基金领投，新丝路资本、方富创投跟投，线性资本等老股东继续加持，凯乘资本担任本次
网络 - 2023-07-10
DCR：体弱患者接受机器人手术治疗结肠癌会导致更严重的术后并发症的发生
目前微创手术越来越受到医生和患者的青睐，但是，人们对机器人手术对某些特定人群的影响（如体弱的患者）了解甚少。本项研究的目的是探究体弱患者与微创手术方法与结肠癌手术之间的关联。
MedSci原创 - 并发症，机器人辅助的腹腔镜手术 - 2020-04-19
Eur Urol：局部前列腺癌治疗中，开放式根治性前列腺切除术与机器人辅助腹腔镜前列腺切除术哪个好？
评估了机器人辅助腹腔镜前列腺切除术（RALP）和开放式耻骨后根治性前列腺切除术（RRP）在8年后的功能和肿瘤学结果情况。
MedSci原创 - 前列腺癌，机器人辅助，开放式 - 2021-10-14
“猪肠”补人肠 广州医生首创
11日，中山大学附属第六医院肛肠外科任东林教授团队宣布，他们在国内首次运用来源于“猪肠”的生物补片材料，为一女性患者“修补”了直肠中长达5厘米的“破洞”，使其直肠功能在11年的“折腾”后恢复正常，这位女士终于结束在腹腔“挂粪袋”的痛苦生活，可以像正常人一样排便了。任东林表示，这次手术的成功，有望为未来肠道修复、重建等治疗起到参考作用。艰辛：患直肠癌不得已“挂粪袋”今年50岁的吴姨来自福建，于20
广州日报 - 猪肠，人肠，广州 - 2018-07-13
网传公立医院医生猥亵少女 医生：将起诉发帖人
涉事医生说，当时是在这间换药室内和患者女儿对话的，但门没关上近日，在莆田一家网络论坛上，有网友发帖指市区一公立医院的一名医生，在换药室内猥亵其15岁的女儿，并恐吓其不能告诉家人。网帖称他们已报警。记者昨独家对话涉事医生。医生称，发帖人应是其一名阑尾炎患者，但他并未和对方女儿有肢体接触，并考虑起诉发帖人。昨日，该网帖已被删除。帖子背后，事情的真相是什么?
海峡都市报 - 公立医院，医生 - 2016-04-29
NAT COMMUN：优于临床医生，机器学习助力急性冠脉综合征预测
目前，迅速识别急性冠脉综合征仍然是临床实践中的一个重要挑战。12导联心电图（ECG）在患者初始评估时很容易获得，但基于当前规则的解释方法缺乏足够的准确性。
MedSci原创 - 急性冠脉综合征，急性冠脉综合征诊疗质量控制 - 2020-08-11
当你生病时，你会选择机器还是医生｜对话神经网络先驱特伦斯
深陷某种疑难杂症的你面临两个诊断结果和两套治疗方法：第一个来自一台通过验证的机器，通过视觉影像输入，它能够针对你的病症进行诊断并给出相应疗法；第二个则来自一个有经验的专业医生。你会相信谁？“我会毫不犹豫地选择相信机器，不管这个医生有多优秀。”作出这个回答的是特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski），深度学习领域的先驱者和顶级AI科学家，NIPS基金会主席，上世
大数据文献 - 生病，机器，医生 - 2019-12-04
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