2021 AA指南：麻醉工作场所的人体工程学
2021年7月，麻醉医师协会（英国）(AA)发布了麻醉工作场所的人体工程学指南，麻醉的成功实施依赖于人体工程学的优化，如果缺乏对该领域细节的关注与性能受损有关。麻醉的成功实施依赖于人体工程学的优化，如
Anaesthesia.2021 Jul 12. - 人体工程学 - 2021-07-22
Radiology:深度学习，实现胸片对COPD患者的预后预测！
通过使用卷积神经网络（CNN），深度学习模型可能能够为预后应用提取相关的定量值。此外，分类器与CNN的有效并行合并使图像数据和临床因素的处理能够产生有价值的结果。
MedSci原创 - COPD，深度学习，胸片 - 2022-10-04
Burns：高光谱图像在确定烧伤深度方面的应用
当前，对热烧伤深度的评估仍然具有挑战性。在过去的几十年里，研究人员已经开发了几种光学系统来确定烧伤深度。
MedSci原创 - 烧伤，高光谱图像 - 2022-12-01
麻醉护士如何参与到分娩镇痛护理中来
分娩镇痛是临床产科医学中的学术词汇，通常称为“无痛分娩”。一般来讲，“无痛”只是一种理想化的状态，在分娩中实现的困难较大，人们往往是通过各种方法使分娩时的疼痛减轻。
麻醉MedicalGroup - 护理，分娩镇痛 - 2024-05-14
人工智能+影像应用深度研究报告发布
分析医疗影像面临的问题，梳理目前主流影像人工智能企业应用情况，总结影像人工智能行业发展主要瓶颈并提出建议。
众说号 - 人工智能，影像应用，深度研究，报告 - 2018-07-19
脑氧监测在围术期的应用
近红外光谱脑氧饱和度监测技术作为一种无创、可持续监测、简单的脑氧供需平衡的监测技术，应用于围术期具有重要意义。
麻醉MedicalGroup - 围术期，近红外光谱，脑氧监测 - 2024-01-15
Medical Image Analysis: 深度学习预测COVID-19恶性进展
2020年以来，新冠肺炎对人民生活产生了根本性影响。截至2020年8月12日，全球COVID-19感染人数飙升至2020万人(20,162,474)，死亡率为3.7% (737,417/20,162,
MedSci原创 - 深度学习，Covid-19，预测预后 - 2021-05-13
Radiology：基于深度学习的心肌延迟增强CT的降噪
深度学习（DL）作为减少图像噪声的工具，在医学影像学中已经引起了越来越多的关注。
MedSci原创 - 深度学习，增强CT，心肌延迟增强 - 2022-10-14
人物｜听8位专家谈中国麻醉好声音
中国医师协会麻醉学医师分会（CAA）多年积淀，参与人数不断增加、会议规模不断扩大，如今已发展成为全国第二大的麻醉学学术年会。
医师报 - 中国麻醉，CAA，学术年会 - 2018-04-13
神经源性心脏病患者的麻醉管理
神经外科麻醉，当我们遭遇棘手的心脏问题，是否会想到神经源性心脏病？目前，尚无对神经源性心脏病的诊断标准。然而，其往往影响围术期结局。麻醉期间如何精准控制，成为摆在广大麻醉医师面前的一道难题。
麻醉MedicalGroup - 神经外科麻醉，神经源性心脏病 - 2024-02-27
麻醉医生告诉你
在一次无痛分娩手术中，我按照合理的给药量对产妇进行麻醉……但产妇本人及家属都认为应该完全不疼，因此在手术之后进行了投诉。类似情况很令人无奈！
中青在线 - 无痛分娩，麻醉医生 - 2017-09-30
2014 中国老年患者围术期麻醉管理指导意见
随着生活水平和医疗条件的不断提高，老年患者占整个外科手术患者的比例也日益增加，高龄患者围术期并发症和死亡率约为成年人的3倍，其中约2%与手术麻醉有关，这对麻醉医师而言，无疑是个新的挑战。老年患者在手术麻醉时，循环、呼吸各方面所能够耐受的安全生理界限缩窄，更容易出现心、脑、肾、肺等重要脏器功能的损伤。中华医学会麻醉学分会老年人麻醉学组此次编写《中国老年患者围术期麻醉管理指导意见》，将国际上领先的理念
中华麻醉在线 - 麻醉管理 - 2014-08-12
2010年AAGBI:麻醉药中毒解救指南更新
2010-03-04
烧伤深度分级(三度四分法)
2021-04-15
小知识：美国麻醉师协会(ASA)评分
ASA Physical Status ClassesClass 1. A healthy patient (no physiologic, physical, or psychologic abnormalities).病人身体健康（无器官、生理、生化或精神系统紊乱）。Class 2. A patient with mild systemic disease without limitation
MedSci原创 - 麻醉，ASA评分 - 2014-07-15
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