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经典参数<font color="red">估计</font>方法：普通最小二乘（OLS）、最大似然（ML）和矩<font color="red">估计</font>（MM）、最大后验<font color="red">估计</font>、贝叶斯<font color="red">估计</font>

经典参数估计方法：普通最小二乘（OLS）、最大似然（ML）和矩估计（MM）、最大后验估计、贝叶斯估计

普通最小二乘估计（Ordinary least squares，OLS） 1801年，意大利天文学家朱赛普?皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。

MedSci原创 - 最小二乘，矩估计 - 2016-06-11

<font color="red">估计</font>有2.7亿国人有颈动脉粥样硬化！Lancet子刊研究<font color="red">估计</font>，全球20亿

估计有2.7亿国人有颈动脉粥样硬化！Lancet子刊研究估计，全球20亿

近日，北京大学学者发表在Lancet子刊上的一项全球21个国家和地区59项研究的Meta分析估算，2020年全球有近20亿人颈动脉粥样硬化。

中国循环杂志 - 颈动脉粥样硬化 - 2020-05-08

广义<font color="red">估计</font>方程（GEE）的SPSS操作教程

广义估计方程（GEE）的SPSS操作教程

在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时间点的结局，然后比较两种干预的效果。这种设计可以用如下示意图表示：另外，有时研究只需要收集一个时间点的数据，但是一个研究对象会提供多个部位的数据

医伽会 - SPSS，操作，教程 - 2017-05-14

【在线课堂】超详细解读——样本容量的<font color="red">估计</font>

【在线课堂】超详细解读——样本容量的估计

在科研设计之始，我们常被以下问题所困…… 主要终点、次要终点；纳入排除标准；随访实施；随机化方式；盲法实施；样本量；统计方案样本量—大？小？怎么办！！！！无论何种设计，均应考虑样本量的估算问题。样本量过小？——结果不稳定，检验效能过低，无法获得阳性结果（假阴性结果）样本量过大？——增加临床研究难度，造成人力、物力、时间和经济上的

MedSci原创 - 统计，样本量，设计，PASS - 2015-05-21