决策算法相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

基于 R 语言和 SPSS 的<font color="red">决策</font>树<font color="red">算法</font>介绍及应用

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用

MedSci原创 - R，SPSS，决策树，算法 - 2015-10-07

<font color="red">决策</font>树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的<font color="red">算法</font>

决策树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的算法

前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法：随机森林模型+综合模型模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策

MedSci原创 - 随机森林，决策树，模型，组合 - 2016-02-20

Clin Oral Investig：<font color="red">决策</font><font color="red">算法</font>对当前牙周病分类诊断准确性的影响

Clin Oral Investig：决策算法对当前牙周病分类诊断准确性的影响

本文研究了Tonetti和Sanz在2019年发表的决策算法对使用当前牙周病分类的两组不同经验的牙科学生诊断准确性的影响。

MedSci原创 - 准确性，决策算法，牙周病分类诊断 - 2023-09-28

European Radiology：基于机器学习模型和临床<font color="red">决策</font><font color="red">算法</font>的肾囊性病变的风险分层

European Radiology：基于机器学习模型和临床决策算法的肾囊性病变的风险分层

肾脏囊性病变风险分层的标准放射学标准，即Bosniak分类系统，于1986年引入，旨在将复杂肾脏囊肿的描述标准化，并为区分非手术性和手术性囊性病变提供分类指南。

MedSci原创 - 肾囊肿，机器学习模型 - 2022-06-04

机器学习<font color="red">算法</font>——Python & R<font color="red">算法</font>代码速查表

机器学习算法——Python & R算法代码速查表

但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力

MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20

从“知情<font color="red">决策</font>”到“医患共同<font color="red">决策</font>”，未来医疗模式新趋势

从“知情决策”到“医患共同决策”，未来医疗模式新趋势

所谓共同决策，不只是信息共享，还包括情感相通，立场与共，利益诉求一致。深层次的交集是价值观（疾苦观、生死观、医疗观）的齐同。共情是临床共同决策的基石，惟有共情，医生才能获得更多的疾病征象，体验，才能进

网络 - 医患共同决策 - 2021-01-21

数据归一化算法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。数据归一化？数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务，很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出

MedSci原创 - 数据 - 2017-10-12