数据挖掘与虚拟医药科研
我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比较成熟可靠的应用了。但有时，我们也听说有些人将数据挖掘在某些领域的应用说成是“讲故事”。这实际上是反映了这些案例的开发和应用很不成熟，可信度很低。成熟的数据挖掘应用绝不是“讲故事”。本人在北美工作了多年，从来没有听说过数据挖掘是“讲故事”（也许是
洪松林 - 数据挖掘，科研 - 2015-09-27
广东：挖掘电子病案 提供决策支撑
自2003年起，广东省开始推进住院病人病案首页数据采集工作，逐步建立全省住院病人病案首页个案信息数据库。截至2016年年底，全省病案首页数据累计达到6000万条。
健康报 - 电子病案，健康管理 - 2017-12-17
数据挖掘在医学上的应用
本篇将再多讲一讲数据挖掘在医学上的应用，希望能对感兴趣的朋友有所启发，也供从事其他行业数据挖掘应用的同仁参考。数据挖掘，又称知识发现（KDD），是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如，数据挖掘可直接挖掘疾病高发人群，发现疾病及症状间的未知联系，探索化验指标间的影响关系及化验指标与疾病间的潜在影响，对未知的
洪松林 - 数据挖掘，医学 - 2015-09-27
探案：这个隐藏很深的元凶，被TA轻易挖掘！
2018年9月患者出现发热伴咳嗽，干咳为主，Tmax 38.4℃，无明显畏寒、寒战，无气促，至当地医院予抗感染治疗8天（具体不详），症状无明显好转。
SIFIC感染官微 - 孢子菌肺炎，肺炎，淋巴瘤 - 2018-12-17
访屠呦呦：挖掘中医药宝库的精华
应当深入挖掘中医药宝库中蕴含的精华，努力实现其创造性转化、创新性发展，使之与现代健康理念相融相通，服务人类健康，促进人类健康。”
人民日报 - 屠呦呦，中医药，访谈 - 2018-01-05
基于数据挖掘的《理虚元鉴》用药规律研究
分析《理虚元鉴》用药规律，探讨汪绮石治疗虚证用药特点及辨治思路，为临床提供参考。
中国中医药信息杂志 - 数据挖掘，理虚元鉴，用药规律，研究 - 2018-07-12
Science：如何从宏基因组中挖掘未知酶
人类肠道菌群是在结肠中生活的亿万微生物。这些微生物的成分对于人体的健康有深刻的影响。它们不仅影响比如免疫系统的成熟，还和心血管、胃肠道等疾病相关。理解这些影响需要了解肠道菌群与人类之间的生化相互作用。2月10日的Science上哈佛大学和MIT的研究人员合作发表的一篇文章显示结合基因组和生物化学知识可以揭示菌群中的未知酶途径。使用一个新的工作流程，他们发现了反式-4-羟基-L-脯氨酸（在人体蛋白和
生物探索 - 宏观基因组 - 2017-02-14
如何从Science文章中挖掘出新方向
经常拜读大牛们发表的Science和Nature，但是我们可不可以从这些文章中学到精髓，也来发表一篇高分论文呢？ 举个例子，比方说发表在Science上的这篇文章The STAT3-Binding Long Noncoding RNA lnc-DC Controls Human Dendritic Cell Differentiation，我们得知:抑制lnc-DC可破坏体外人类外周血单
GCBI - Science，研究 - 2015-07-17
药企营销转型要善于挖掘新商业机会
时间久了，一个行业就会形成一定的思维惯性。医药企业也一样，很多医药企业的领导层没有新的思维格局，认为新事物与自己的药企没太大关系，或者说目前没关系，就置之不理。
medscizl - 2017-08-22
我国医学社会学研究潜力有待挖掘
当下，新医改正处于攻坚克难的阶段，而慢性病正日益成为我们健康的最大威胁。对此，人文社科的各个学科都从自身的问题意识出发进行着不断的探索：医学伦理学主要从伦理学的角度探讨医疗实践中的道德问题；医院管理领域聚焦于剖析现行医疗体制下，各类医疗机构在运行当中存在的问题和对策；经济学（包括公共管理领域）则更多探讨宏观层面的体制和机制问题，抑或分析这些具体的制度设置对病患利用医疗服务的影响，进而涉及健康不
中国社会科学网 - 医学，社会，挖掘 - 2017-12-27
Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器
提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer
MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08
表达谱芯片数据深入挖掘方法简介
目前数据深入挖掘技术主要包括：标志物预测分析（Prediction analysis for microarray）和基因网络关系分析（Gene network analysis）。这些数据
MedSci原创 - 芯片，数据 - 2014-01-03
Nature：学术研究的文本挖掘时代
文本挖掘应该是信息领域的高频词汇，但在学术领域，特别作为一种学术辅助工具，并不是那么被学者广发关注。不过最近学术出版领域的大亨爱斯唯尔公司将提供对该公司数据库中论文的文本挖掘服务。 文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如
科学网 - 学术，挖掘 - 2014-02-09
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