慢性病共病专题研究

01

本文来源：何莉,张逸凡,沈雪纯,等. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3599-3607.

相较于既往研究，虽然本研究的纳入样本和亚组分析更为全面，但也存在一些不足。首先，作为关注慢性病共病患病率及其趋势的综述类研究，由于纳入的原始研究数据来源差异较大等因素，Meta分析显示了较高的异质性，因此对待相关结果需谨慎对比和解释。本研究异质性较高的原因可能包括纳入研究的调查时间跨度大，各研究之间的抽样方法、年龄范围、样本量、慢病诊断的方法以及数量存在较大差异。但考虑到异质性评估中I2值受样本量的影响，大样本患病率的观察性研究的异质性可能很大。其次，针对使用同一数据库的不同调查年份的样本，本研究采用了合并纳入的方式，也可能导致异质性增大。再次，少量纳入文献的标准化患病率估计值可能低估了我国大陆地区原始的慢性病共病患病估计值。

综上，我国大陆地区慢性病共病的患病率较高，尤其在老年、女性、城市、东北地区、未婚和受教育水平较低的人群中更高。加大这类高危人群共病的筛查和预防，使其培养和改善健康的生活方式和行为，有助于控制人群共病患病率的持续增长，减轻共病对个体、家庭、医疗服务体系和社会的疾病及经济负担。未来仍需要更多高质量研究关注不同疾病人群的共病组合，以便提出更有针对性的行为和医疗卫生服务干预策略。

02

本文来源：潘晔,刘志辉,胡倩倩,等. 中国老年人慢性病多病共存模式的研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3608-3615.

表1 两病的关联规则分析

表2 三病组合的关联规则分析

图1 14种慢性病的系统聚类谱系图

表3 多病被访者的 k-medoids 聚类分析结果（分组被访者的发病率）

表4 主成分分类表

图2 特征值的碎石图

表5 潜在类别分析分类与慢性病交叉表

图3 5 个分类潜在类别的条件概率分布图

本研究的独特之处在于数据总量在国内同类研究中相对较大，使用一系列方法进行多病分类，并尝试新算法。除了系统聚类采用谱系图与临床结合的方法判别分类个数，被访者k-medoids聚类采用了体现数据特性的方法进行个数判断，主成分分析采用碎石图确定个数，LCA采用遍指标法历法选择分类数，减少了主观判断。国内共病模式相关分析方法少，以慢性病距离算法为例，国外多采用Jaccard以及Yule's Q距离，国内较少采用。后两种算法更能体现01数据包含的信息。

本研究尝试通过对比结果来说明方法的适用性，得到的一致共病组合病因关联明显。主成分和系统聚类对慢性病分类，而k-medoids及LCA对人群分类，可以进一步关联患者特征深入分析。聚类分析依赖于距离的计算方法，而LCA用的潜变量来解释外显指标之间的关联，被潜变量解释后的外显指标间实现局部独立性，更加客观，保证了多病模式分类的稳定性。多病研究需要根据研究目的进行选择模式分析方法，或者使用多种方法得到具有一致性的稳定分类。

本研究的不足之处在于为了保证数据客观性及样本数量，通过众数填充多病缺失数据，会影响发病率的准确度，导致发病率低于总体。保留了缺失的被访者人口特征学数据并没有进行处理，虽然分类到被访者个人，但未结合人群的各种特征进一步研究，未分析危险因素及预后，内容不够贴近临床。

03

本文来源：周思静,罗邦安,曹慧,等. ≥65岁居民老年痴呆流行病学特征及其与慢性病共病的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3616-3621.

本次关于老年痴呆和常见11种慢性病的相关性是湖南省全省随机样本的调查，本研究调查范围广、覆盖病种多。需要特别指出的是不同疾病的实际检出率可能会影响研究结果，心脑血管疾病常有明显的症状、较明确的检查指标，如脑血管疾病中的卒中、脑梗死、脑血栓及缺血性心脏病。但对于常规体检并未纳入的疾病及进行性加重后期才出现明显症状的疾病，患者对自身患病情况可能并未清楚了解，或未能及时就医明确诊断，故检出率和相关性结果可能受到影响。本研究可为湖南省老年痴呆和慢性病的研究提供数据基础，但更准确细致的研究还需进一步推进。

04

本文来源：王萧冉,张丹. 慢性病共病对我国老年人焦虑症状的影响研究：基于倾向性评分匹配[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3622-3627.

综上所述，本研究利用PSM平衡了慢性病共病与非共病老年人的混杂偏倚，研究结果表明共病老年人焦虑症状发生率是非共病老年人的1.399倍，慢性病共病是老年人出现焦虑症状的危险因素。因此应加强对于慢性病共病患者心理健康的关注度，加强全科医生的培养，提高心理健康问题的识别能力，同时加强对于心理健康问题的科普，提高老年人的重视程度，维护老年慢性病共病患者的心理健康。