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Sci Rep：卫星图帮助了解疾病爆发与疫苗接种率关系

2016-10-12 佚名 生物谷

疾病爆发疫苗
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图片来自：http://www.futurity.org/ 通过观察人群迁徙的卫星图片，可以帮助研究人员调查疫苗的覆盖和帮助阻止疾病的传播。最新的一项发表在《Scientific Reports》上的研究通过研究卫星图，疫苗接种记录和麻疹案例，他们认为这些数据一起，可以更快速地对疾病做出反应。 该研究的作者，宾夕法尼亚州立大学的助理教授 Nita Bharti认为，在发展中国家，诸多的因素


图片来自：http://www.futurity.org/

通过观察人群迁徙的卫星图片，可以帮助研究人员调查疫苗的覆盖和帮助阻止疾病的传播。最新的一项发表在《Scientific Reports》上的研究通过研究卫星图，疫苗接种记录和麻疹案例，他们认为这些数据一起，可以更快速地对疾病做出反应。

该研究的作者，宾夕法尼亚州立大学的助理教授 Nita Bharti认为，在发展中国家，诸多的因素导致了人群中的疫苗接种率不高，同时人群中疫苗接种的覆盖率是随时间动态变化的。发展中国家人群的季节性迁徙和聚会，导致了疾病传播风险的提高，这也为政府和医疗机构对相关疾病进行干预提供很好的靶标。

宾州州立的研究团队，通过收集尼日利亚首都尼亚美附近夜间灯光的卫星图片，可以了解在疾病爆发时期，夜间人群的聚集和估算出群体的人口数量，并与当时疫苗接种的数据进行比较。这种回溯性地估算可以得到疫苗接种的比例，该比例非常接近于真实的疫苗接种比例。他们还根据疫苗接种率、卫星图以及麻疹案例建立了计算机模型。该模型显示，在疾病大爆发前夕，越早地疫苗接种干预，可以更好地减少疾病爆发的程度，而与人口波动的关系不大。

研究者还认为，虽然卫星图比起手机以及社交网络而言是很陈旧的人口迁徙研究手段，但是好处是卫星图能够研究过去的数据，并且了解人群迁徙、运动的模式。远程的卫星图片，进而被赋予新的研究希望，结合未来的大数据发展趋势，很可能未来会出现根据卫星图自动化地疾病预警系统。

原始出处

Nita Bharti, Ali Djibo, Andrew J. Tatem, Bryan T. Grenfell, Matthew J. Ferrari.Measuring populations to improve vaccination coverage.Sci Rep.2016

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    2016-10-14 一叶知秋

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