关于胃部磁共振成像的几个关键问题 -- 胃部MRI的临床价值及成像技巧

2022-09-04 放射沙龙 影享国际

磁共振成像技术日趋成熟,对于实质性脏器的诊断价值也已经被广泛认可。然而,在空腔脏器(例如:消化道)病变的检出及诊断方面使用相对较少。

目前,磁共振成像技术日趋成熟,对于实质性脏器的诊断价值也已经被广泛认可。然而,在空腔脏器(例如:消化道)病变的检出及诊断方面使用相对较少。

其中,肠道成像在部分机构已经展开,此前存在较大挑战的MR食管成像通过StarVIBE技术的应用也得以突破,今天要给大家介绍的是在临床上还较少开展的胃部磁共振成像。由于尚未广泛应用,对于这种检查方式,大家可能会有以下几点疑惑:

问题1:胃部也可以做磁共振成像吗?成像效果如何?

问题2:需要使用哪些序列进行扫描?

问题3:可以获得怎样的诊断信息?

问题4:有哪些改善图像质量的小技巧?

在回答这些问题之前,先让我们通过一个病例先睹为快:

简要病史

男,62岁;

餐后上腹部不适进行性加重

临床图像

TWIST-VIBE超高时空分辨率动态增强

影像所见及诊断:

胃小弯及胃体中下部至胃角胃壁明显增厚,累及胃壁全层,最厚处约1.7cm,病变呈稍长T1稍长T2信号。病变浆膜与胰腺间脂肪间隙消失,局部侵入胰腺实质内。

高b值、多b值高分辨DWI:受累胃壁DWI呈弥散受限改变,ADC值明显减低。

TWIST-VIBE超高时空分辨率动态增强扫描:受累胃壁在增强扫描各期强化程度均明显高于临近正常胃壁,尤以动脉晚期为著。与胰腺分界欠清并部分侵及胰腺实质。

符合胃癌(T4b可能)。

通过以上病例,相信大家对于磁共振胃部成像能够提供的影像学诊断信息已经有了初步的了解,下面再让我们来逐个回答以上问题:

问题1:胃部病变也可以通过磁共振成像进行诊断吗?成像效果如何?

当然可以,磁共振胃部成像具有较高的软组织分辨率,而且能从不同方位进行成像(包括冠状位、矢状位、胃长轴斜冠状位等),有利于清晰显示病变全貌,从而准确反映包括胃癌在内的胃部病变的进展程度及其与周围组织的关系。

尤其对于胃癌的诊断,已有诸多文献证实了磁共振成像对于判断肿瘤的大小、位置具有重要临床价值。

问题2:胃部MRI成像推荐使用哪些序列?

基本的平扫序列应包括:矢状位T2WI、冠状位T2WI、横轴位T2WI、横轴位T1WI、横轴位DWI;

增强扫描的序列应包括:横轴位T1WI-FS多期动态增强、冠状位增强、及矢状位增强;

值得注意的是,在进行胃部T2WI成像时与其他实质性脏器有所不同,一般不推荐进行脂肪抑制,原因主要在于通过胃腔内高信号的液体和胃壁外周高信号的脂肪的双重衬托对比,可以实现对胃壁病变情况更清晰地观察,显示效果优于进行T2WI脂肪抑制成像。

问题3:可以获得怎样的诊断信息?

以胃癌这一胃部常见的恶性肿瘤为例,在术前对肿瘤进行准确的TNM分期对于治疗方案的合理选择至关重要。目前临床上常采用CT作为术前分期的影像学检查方式,但是CT软组织分辨率较低,难以对肿瘤及正常胃壁的结构和信号对比进行精细呈现,因此CT在胃癌术前分期诊断中准确性较差。而磁共振成像具有更高的软组织分辨率,加之多序列、多对比的成像能力,近年来逐渐被广泛应用于胃癌的术前分期诊断。

由于胃部属于空腔脏器,自身形态欠规整,而且由于充盈程度的差异,胃壁的厚度和形态也存在较大变化。因此,与实质性脏器相比,病灶的检出及累及范围的判别存在更高挑战。除了常规的形态学序列获得的信息以外,DWI成像通过对水分子弥散运动受限程度的检出,有助于鉴别病变的良恶性及明确病变的范围,同时对于体积较小的淋巴结转移灶也可以及早检出,对于具备条件的设备,还可以通过适当提高b值(前提是保证足够的图像质量)进一步提高病变检出的准确性。

动态增强扫描通过对局部胃壁异常强化灶的检出,对于包括胃癌在内的病变的诊断也具有重要价值,对于具备条件的设备,推荐使用TWIST-VIBE技术进行扫描(如以上病例),在保证空间分辨率的前提下提高动态扫描的时间分辨率,从而获得更宽的病变观察时间窗,有利于异常强化时机的准确捕获。

此前有文献报道,动态增强扫描与DWI成像诊断胃癌的敏感性和特异性未见明显差异,然而,相比于两种检查方法单独使用,两者联合诊断胃癌的敏感性和特异性明显提高。

问题4:有哪些改善图像质量的小技巧?

与常规MR成像相比,胃部MR成像对于检查前患者的准备要求更高,除了常规腹部检查需要注意的呼吸训练等因素,还要进行更加精密的准备工作:检查前禁食6小时以上;检查前1小时充分饮水(800-1000ml);对于无禁忌症的患者,检查前5-10分钟肌注山莨菪碱抑制胃肠道蠕动;胃泡内残留气体对图像质量有影响时,需要根据病变的位置适当调整患者至侧卧位以便提高图像质量。

那么,机智如你,了解了以上几个问题,胃部磁共振成像,你会做了吗?

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