European Radiology：消除偏见：FFRCT在糖尿病患者中的应用

现阶段，心血管疾病仍然是糖尿病（DM）患者死亡和残疾的主要原因。侵入性血流储备分数（FFR）是检测稳定型冠状动脉疾病（CAD）患者心肌缺血的金标准。然而，在DM患者中，微循环的结构和功能普遍受到不同程度的损害，包括内皮功能障碍、血管损伤、坏死和血栓形成，这导致了DM患者出现阻塞性CAD的心肌梗死的风险相对较高。与非DM患者相比，DM患者可有更严重的CAD，如斑块坏死核心较大、病变累及多条血管、弥漫性冠状动脉病变、严重钙化等。这些因素会对有创FFR的测量产生不利影响。

近年来，基于冠状动脉CT血管造影（CCTA）图像、应用计算流体力学或机器学习（ML）算法原理的技术，可计算整个冠状动脉血管长度上的冠状动脉流量和压力，是一种很有前景的无创影像学工具。一些研究表明，与有创FFR相比，FFR_CT具有较高的诊断准确性。然而，由于上述因素，DM患者普遍存在的微循环障碍和弥漫性病变可能影响FFR_CT在DM患者中的诊断准确性，因此迫切需要研究FFR_CT的诊断准确性。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究以有创FFR为参考标准，评估了FFR_CT对DM患者和无DM患者诊断准确性之间的差异，同时探讨了由CCTA和冠状动脉钙化评分（CACS）确定的冠状动脉狭窄对DM患者FFR_CT诊断准确性的影响。

本研究回顾性地分析了来自11个中国医疗中心的484名疑似或已知的冠状动脉疾病患者。所有患者都接受了CCTA、FFR_CT和有创FFR检查。根据CCTA狭窄程度将患者进一步分为轻度（25~49%）、中度（50~69%）和重度（≥70%），根据冠状动脉钙化严重程度将患者分为Agatston评分<400和Agatston评分≥400组。倾向评分匹配（PSM）被用来匹配DM组（n = 112）和非DM组（n = 214）。计算并比较了敏感性、特异性、准确性、曲线下面积（AUC）和95%的置信区间（CI）。 

FFR_CT的敏感性、特异性、准确性和AUC在DM患者中为0.79、0.96、0.87和0.91，在非DM患者中为0.82、0.93、0.89和0.89，在每个患者层面上没有明显差异（所有P>0.05）。在DM组和非DM组中，FFR_CT的准确性在不同的冠状动脉狭窄亚组和两个冠状动脉钙质亚组之间没有明显的差异（所有P>0.05）。经PSM分组后，DM组FFR_CT的准确率为0.88，非DM组为0.87，无统计学差异（P>0.05）。 

图 DM组和非DM组的代表性病例。a 一位40岁的非DM男性，在CCTA上发现近端LAD有中度（50%）脂肪变性。在病变远端测量的FFR_CT和有创FFR分别为0.83和0.84。=b 另一位44岁的DM男性患者。CCTA显示近端LAD严重（70%）狭窄，FFR_CT和有创FFR分别为0.74和0.78

总之，FFR_CT的诊断准确性不受DM、冠状动脉狭窄和钙化的影响。因此，FFR_CT可以作为一种对DM患者的CAD进行无创和便捷评估的可靠的影像学工具。

原文出处：

Yi Xue,Min Wen Zheng,Yang Hou，et al.Influence of diabetes mellitus on the diagnostic performance of machine learning-based coronary CT angiography-derived fractional flow reserve: a multicenter study.DOI:10.1007/s00330-021-08468-7