Front Cell Infect Microbiol：2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎的时空异质性及影响因素:贝叶斯时空层次模型

2015年，全球肝炎病毒造成1000万新发感染和130万人死亡，其中96%是由乙型肝炎病毒(hepatitis B)和丙型肝炎病毒(hepatitis C)引起的慢性感染引起的。乙型肝炎病毒和丙型肝炎病毒具有平行传播途径，因此一定比例的患者可以双重感染病毒。合并感染的患者晚期肝病的风险增加2-3倍。2016年，世界卫生组织呼吁通过扩大预防、检测和治疗，到2030年与病毒性肝炎作斗争，消除肝炎。消除肝炎的定义是在2015年的基础上将发病率降低90%，死亡率降低65%。

研究表明，由于HBV和HCV的特点，HBV疫苗和其他预防传播的干预措施的可用性、可靠的诊断以及在发生严重疾病和过早死亡之前治疗HBV和治愈HCV的药物，消除病毒性肝炎是可行的。乙型和丙型肝炎在中国的负担是巨大的，中国估计有7000万乙型肝炎表面抗原(HBsAg)携带者(患病率为5%-6%)，而丙型肝炎的患病率估计为1.3% 。尽管中国在基础研究、疫苗和药物开发方面投入了大量资金，并强制进行丙型肝炎筛查(通常在输血前)和乙型肝炎免疫接种计划，但要满足消除肝炎的要求，还有很多工作要做。

目前国内对病毒性肝炎的研究主要集中在病因学、临床特征、流行病学、防治政策等方面，对其时空传播的研究较少。然而，相关研究结果表明，病毒性肝炎和艾滋病毒等传染病的传播与空间因素有关。Ren利用贝叶斯时空模型分析了泸州市HIV的分布情况。Tian利用时空分析方法研究了城市化对汉坦病毒的影响。同时，社会经济、收入、教育、职业和输血都与乙型肝炎和丙型肝炎密切相关。此外，准确的数据是健全的公共卫生和保健政策和准则的重要先决条件，使健康负担能够推动资源分配决策，并向卫生专业人员、患者和公众传播准确的信息。

因此，本研究采用贝叶斯时空分层模型，分析2010-2018年社会经济因素对中国乙型和丙型肝炎时空分布的影响，并在时间维度上揭示省级冷热点。利用后验分布绘制乙型和丙型肝炎发病风险图谱，为乙型和丙型肝炎的精准防控提供了新的思路。

方法:以乙型肝炎和丙型肝炎为研究对象，探讨2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎发病的长期时空异质性，并通过贝叶斯时空分层模型量化社会经济因素对其发病风险的影响。

2010-2018年中国不同年龄组男女乙肝、丙肝新发病例数(A)乙型肝炎，性别比为1.71;(B)丙型肝炎，性别比为1.28

2010-2018年中国大陆乙型肝炎人口统计学特征

结果：乙型和丙型肝炎发病风险具有显著的时空异质性。乙型肝炎风险呈缓慢下降趋势，高风险省份主要分布在东南和西北地区，而丙型肝炎风险呈明显增长趋势，高风险省份主要分布在北方地区。此外，对于乙型肝炎，文盲率和丙型肝炎患病率是主要影响因素，而人均GDP、文盲率和乙型肝炎患病率是丙型肝炎的主要影响因素。

讨论：本研究分析了乙型和丙型肝炎的时空异质性及其影响因素，可作为监测工作的基础。同时，本研究提供的数据将有助于有效配置资源以消除病毒性肝炎和省级干预措施的设计。

文献来源：

Qian J,  Yue M,  Huang P,Spatiotemporal heterogeneity and impact factors of hepatitis B and C in China from 2010 to 2018: Bayesian space-time hierarchy model.Front Cell Infect Microbiol 2023;13