Lancet Neurol：脑淀粉样病变相关脑出血的CT及APOE基因预测模型
2018-01-12 zhangfan MedSci原创
研究建立了脑淀粉样病变相关脑出血的CT及APOE基因预测模型，该模型具有较高的鉴别准确性
脑淀粉样病变（CAA）相关自发性颅内出血与细动脉硬化相关的颅内出血的鉴别十分关键，前者脑出血复发风险极高。近日研究人员就CAA相关脑出血的CT及基因特征进行了研究。
LINCHPIN 研究为前瞻性人口队列研究，首次CT确诊脑出血死亡患者接受尸检。研究对患者的APOE基因型以及CT影像进行考察，利用逻辑回归模型预测CAA相关性脑出血的风险，得出诊断标准并评估诊断准确性。
110名患者接受尸检，平均年龄83岁，其中脑叶出血62例(56%)，深脑出血41例(37%)，幕下出血7例(6%)。62例脑叶出血患者中，36人(58%)存在中重度CAA，而26人(42%)无或轻度CAA。CAA与蛛网膜下腔出血 (32 /36[89%] vs 11/26 [42%])、指状突起 (14/ 36 [39%] vs 0)以及APOE 4突变相关 (18 /36 [50%] vs 2/26[8%])。上述变量对CAA相关脑出血的预测效果较高 (c指数 0.92， 95% CI 0.86-0.98)且结果经验证集确证。蛛网膜下腔出血、APOE4突变以及指状突起对CAA相关脑出血预测的特异性为96%。
研究建立了脑淀粉样病变相关脑出血的CT及APOE基因预测模型，该模型具有较高的鉴别准确性。
原始出处：
Mark A Rodrigues et al. The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy： model development and diagnostic test accuracy study. Lancet Neurol. 10 January 2018.
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