J Clin Periodontol：利用生存时间预测牙周预后的预测模型
2018-01-28 MedSci MedSci原创
建立牙周维护后因牙周炎失牙的牙周病(TLPD0)预测模型，并采用多中心的方法评估其性能。
建立牙周维护后因牙周炎失牙的牙周病(TLPD0)预测模型，并采用多中心的方法评估其性能。
对500名PM患者进行了TLPD的11个预测因子的多层次分析，以计算TLPD的发生概率。该算法被应用于由九名牙周病学家回顾性地收集的三种不同的TLPD样本（369颗牙齿），基于平均存活时间的显着差异将几个概率的间隔与相应的存活时间相关联。在每个样本中评估这些关联的重现性（单因素方差分析和与Bonferroni校正的成对比较）。该模型呈现出高特异性和中等灵敏度，具有最佳的校准和分辨率测量。七个概率间隔与七个生存时间相关联，这些关联包含近80％的病例：概率预测在这个百分比的生存时间。模型在三个样本中表现良好，每个样本中每个关联的平均存活时间显着不同，而在平均值的两两比较中没有发现样本之间的显着差异。
结论：这个模型可能对预测不同TLPD样本中的生存时间有用。
原始出处：
Pedro Martinez-Canut， et al. Introduction of a prediction model to assigning periodontal prognosis based on survival time. Journal of Clinical Periodontology. 2018 January. doi：10.1111/jcpe.12810
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