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Science：如何预测科学的影响力？

2016-11-10 佚名 生物谷

科学影响力
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图片摘自：science.howstuffworks.com 日前，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告中，来自国外的研究人员通过研究表明，一名科学家在其一生中所具有的影响力或许会随机分布在其所发表的研究序列中，而研究者能够利用一种简单的模型来对这种现象进行描述，而且科学家的影响力实际上就是诸多因子的集合，包括科学家的产出和能力等。 此前对科学家创造力的研究结果表明，科学家们的主要

图片摘自：science.howstuffworks.com

日前，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告中，来自国外的研究人员通过研究表明，一名科学家在其一生中所具有的影响力或许会随机分布在其所发表的研究序列中，而研究者能够利用一种简单的模型来对这种现象进行描述，而且科学家的影响力实际上就是诸多因子的集合，包括科学家的产出和能力等。

此前对科学家创造力的研究结果表明，科学家们的主要研究发现始于其职业生涯的早期阶段，随后他们做出突破性研究的机会就会骤然下降，而这或许归咎于科学家们“聪明才智”的减弱以及行政职责的增加，然而从实际上来讲，我们并不清楚这种科学影响力到底是怎样出现的，以及随着时间如何发生改变？

因此，为了对该领域进行更好地理解，研究者Roberta Sinatra及其同事就对科学家们从事的数千份职业进行分析研究，重点关注科学家们发表的科技论文。研究小组的评估结果表明，很多科学家都会在其职业生涯开始的20年内发表他们的最有创意和确定意义的工作成果，但与此同时，科学家们的产出也会表现出相同的早高峰状况，这就表明，有影响力的科学思想家会在年轻时做出突破性研究，但这并不是因为所谓的年轻会与创造力相互交织在一起的结果，而是因为年轻的科学家会在职业生涯早期进行大量工作。

在抛开产出或年龄，深入分析科学家们创新性成就的根源，研究者按照时间次序对研究者们所发表的论文进行排列，同时研究者还会分析是否最高影响力的文章的发表时间都是在科学家们职业生涯早期的时候，结果表明，最高影响力的文章往往很少是在科学家们早期职业生涯阶段发表的，相反这种影响力最高的情况往往是完全随机分布的，这种随机影响的规则或许就能够帮助研究者开发出一种新型模型来根据随机元素、科学产出以及Q因素预测科学家们的职业影响力。本文研究结果或将促成进一步的分析，来揭示如何去估算一个科学家的潜力。

原始出处

R. Sinatra, D. Wang, P. Deville, C. Song, A.-L. Barabasi.Barabasi.Quantifying the evolution of individual scientific impact.Science.Science.2016




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    2016-11-10 老段

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