Heart:儿童癌症幸存者心电图异常的价值

2024-03-20 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海

结合心电图数据(左束支传导阻滞、左房扩大、左心轴、康奈尔左室肥厚标准及心率)的临床预测模型有助于排除LVEF <45%的可能性。

儿童癌症幸存者(以下简称“幸存者”)接受蒽环类药物、米托蒽醌或涉及心脏区域的放射治疗(以下简称“心脏RT”),与一般人群相比,心血管疾病的风险增加,从而导致发病率和死亡率增加。超声心动图心肌病监测是高危幸存者心脏护理的重要组成部分,其主要目的是在心力衰竭发生之前发现心肌功能障碍,以防止或减缓心力衰竭的进展。

近日,心脏病领域权威杂志Heart上发表了一篇研究文章,研究人员旨在评估儿童癌症幸存者心肌病监测中心电图异常的患病率和诊断价值。

在这项横断面研究中,来自荷兰儿童癌症幸存者研究的1381名幸存者(≥5岁)和272名兄弟姐妹接受了长期随访心电图和超声心动图检查。研究人员使用明尼苏达编码比较了幸存者和兄弟姐妹之间以及双平面左心室射血分数(LVEF)类别的ECG异常患病率。在880名接受蒽环类、米托蒽醌或心脏放疗的幸存者中,研究人员使用最小绝对收缩和选择算子的logistic回归模型确定了与三种LVEF异常类别相关的ECG异常(男性<52%/女性<54%,<50%和<45%)。研究人员评估了这些心电图异常对预测LVEF异常的临床回归模型的总体贡献,假设没有收缩功能障碍,阈值概率<1%。

16%的幸存者(52%为女性,平均年龄34.7岁)和14%的兄弟姐妹有严重心电图异常。心电图异常随着LVEF的降低而增加。将选定的心电图数据整合到基线模型中,可显著提高对性别特异性异常LVEF (c统计量为0.66 vs 0.71)、LVEF <50% (0.66 vs 0.76)和LVEF <45% (0.80 vs 0.86)的预测。在前两种模型中没有幸存者达到预设的概率阈值,而第三种模型使用5个ECG变量预测LVEF <45%,适用于排除(敏感性为93%,特异性为56%,阴性预测值为99.6%)。校准和内部验证测试执行良好。

由此可见,结合心电图数据(左束支传导阻滞、左房扩大、左心轴、康奈尔左室肥厚标准及心率)的临床预测模型有助于排除LVEF <45%的可能性。

原始出处:

Esmée C de Baat.et al.Presence and utility of electrocardiographic abnormalities in long-term childhood cancer survivors.heart.2024.https://heart.bmj.com/content/early/2024/03/19/heartjnl-2023-323474

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