第52届IPA大会：多模态EEG-MRI未能提高对路易体轻度认知障碍的诊断效能

第52届国际精神分析协会（IPA）大会/第26届国际精神分析研究组织（IPSO）大会于2021年7月21-7月24日以虚拟在线会议形势举行。IPA成立于1910年，是世界上历史最悠久的国际精神分析组织，是世界上主要的精神分析专业认证和监管机构。IPA的宗旨是确保精神分析科学的持续活跃与发展。

由于症状重叠，区分路易体轻度认知障碍（MCI-LB）和阿尔茨海默病轻度认知障碍是一项挑战。定量脑电图分析显示了不同水平的诊断准确性，而脑电图的视觉评估可能是一种很有前途的诊断方法。此外，多模态EEG-MRI方法可能比单独的模式具有更大的诊断效用。

纽卡斯尔大学Jerry Hai Kok Tan等评估了结构化视觉EEG评估和机器学习多模态EEG-MRI方法区分MCI-LB和MCI-AD的效能。

Jerry Hai Kok Tan等对37例MCI-LB和36例MCI-AD患者的300秒闭眼静息态脑电图进行了分析。目视评估脑电图是否存在弥漫性、局灶性和癫痫样异常、异常的总体分级和局灶性节律性δ活动（focal rhythmic delta activity， FIRDA）。在视觉EEG、定量EEG和结构MRI特征的组合上训练用于区分MCI-LB和MCI-AD的随机森林分类器。定量脑电图特征（主频、主频变异性、θ/α比率以及δ、θ、前α、α和β波段的光谱功率测量）和结构MRI特征（海马和岛叶体积）是从该研究组之前的数据集分析中获得。

研究发现：

大多数患者在视觉评估中出现异常脑电图（MCI-LB=91.9%，MCI-AD=77.8%）。

两组之间的总体分级（Χ²(73，2）=4.416，p=0.110）、弥漫性异常Χ²（73,1）=3.790，p=0.052、局灶性异常Χ²（73.1）=3.113，p=0.077和FIRDA Χ²（730,1）=0.862，p=0.353无明显差异。所有多模态分类器的诊断准确度（曲线下面积，AUC=0.681-0.686）与仅使用定量脑电图特征的分类器（AUC=0.668）相似。特征“β效用”在所有分类器中具有最高的预测能力。

总之，视觉脑电图评估无法区分MCI-LB和MCI-AD。然而，未来使用更灵敏的视觉评估评分可能会产生更有希望的结果。多模态EEG-MRI方法并不能提高定量EEG在诊断MCI-LB中的诊断价值。

原文出处：

MULTIMODAL EEG-MRI IN THE DIAGNOSIS OF MILD COGNITIVE IMPAIRMENT WITH LEWYBODIES. https://www.ipa-online.org/UserFiles/file/2021CongressAbstractBook.Updated.pdf