Breast Cancer Res：开发出针对乳腺癌特殊调节程序的新型预测技术

近日，来自达特茅斯Norris癌症研究中心的研究者Chao Cheng表示，通过在乳腺癌中观察调节子下游基因的表达水平，我们就可以鉴别出E2F4的基因特性，其可以帮助预测雌激素受体阳性的乳腺癌，相关研究成果刊登于国际杂志Breast Cancer Research上，该研究或为开发治疗女性乳腺癌的个体化疗法提供希望。

研究数据或可帮助设计针对雌激素阳性的乳腺癌患者E2F4活性的有效预测性的基因组标记，同时也可帮助开发简单的临床检测技术来帮助医生们选择个体化的疗法来治疗不同的乳腺癌患者。研究者表示，未来我们的技术或许具有高度的灵活性，由于E2F4在多种癌症中广泛存在，因此其可以帮助研究者来解决许多生物医学难题。

为了设计准确快速的基因组测试技术来测定和E2F4相关的调节子的活性水平，研究小组通过观察转录因子的异常行为，以此来追踪并且预测癌症发生的根源，同时揭示为何异常的基因表达会引发细胞增殖的失控，促进肿瘤发生，乃至癌症发生转移。

文章中，研究者利用染色质免疫共沉淀测序技术对靶向基因进行测序，并且对比了癌症组织中E2F4的调节活性分值，从而确定调节活性和病人生存之间的关系；而E2F4的预后特性或许可以有效预测乳腺癌患者的预后结果。Cheng解释道，通过开发一种灵活可复制的预测技术，我们就可以在很多癌症领域为医生们提供帮助，来指导其针对不同病情的病人开展不同的疗法治疗。