Thorax：低剂量CT肺癌筛查检测到的新实性结节的特征：NELSON研究
2018-04-17 xiangting MedSci原创
与形态学结节特征相反，不依赖于生长的特征会进一步改善基于体积的新结节肺癌预测
纳入在随机对照荷兰-比利时肺癌筛查（NELSON）试验中，偶然筛查轮次中检测到的实性非钙化结节，这些结节被登记为新结节或之前低于检出限（15mm3）。进行以肺癌为结局的多因素logistic回归分析，纳入先前建立的体积阈值（<30 mm3，30-<200 mm3和≥200 mm3）和结节特征（位置、分布、形状、边缘和回顾性能见度<15mm3）。
总共有1280个新结节，其中73个（6％）是肺癌。在检测时≥30mm3且回顾性能见度<15mm3的结节中，22％（6/27）为肺癌。基于体积阈值（受试者工作特征曲线下面积（AUC）：0.80,95％CI 0.75至0.84）和连续体积（AUC：0.82,95％CI 0.77至0.87）的辨别度是相似的。根据体积阈值调整后，只有右上叶（OR 2.0，P = 0.012），中心分布（OR 2.4，P = 0.001）和回顾性能见度<15mm3（OR 4.7，P = 0.003）仍然是肺癌的重要预测因子。Hosmer-Lemeshow检验（P = 0.75）和自举校准曲线的评估表明适当的模型拟合。基于连续模型概率的辨别度（AUC：0.85,95％CI 0.81至0.89）优于单独使用体积阈值，但当分层为3个风险组（AUC：0.82,95％CI 0.78至0.86）时，辨别度相似。
与形态学结节特征相反，不依赖于生长的特征会进一步改善基于体积的新结节肺癌预测，但在3类分层方法中，这种作用是有限的。
原始出处：
Joan E Walter, et al. Characteristics of new solid nodules detected in incidence screening rounds of low-dose CT lung cancer screening: the NELSON study. Thorax. 16 April 2018.
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